МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД И ПОСТ-РЕДАКТИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ МНОГОЯЗЫЧНОЙ КОММУНИКАЦИИ

Дадамирзаева, Малохат Валиевна, Хасанов , Эльёр Равшанович

Гуманитар ва табиий фанлар журнали · 2025-yil

Annotatsiya

Данное исследование посвящено комплексному анализу эффективно¬сти современных систем нейронного машинного перевода для языковых пар с участием тюркских языков, с особым фокусом на узбекском языке. В работе представлен сравни¬тельный анализ качества перевода различных NMT систем, включая Google Translate, Microsoft Translator и специализированные модели, для направлений узбекский-английский и узбекский-русский. Исследование включает разработку методологии оценки качества автоматизированного перевода с использованием автоматических метрик (BLEU, COMET, BERTScore) и человеческой оценки. Особое внимание уделяется анализу типичных ошибок машинного перевода, обусловленных агглютинативной морфологией тюркских языков, и разработке стратегий пост-редактирования для повышения качества фи-нального продукта. Результаты показывают, что современные NMT системы демон-стрируют приемлемое качество для узбекского языка, однако требуют специализиро-ванного пост-редактирования для достижения профессиональных стандартов. Предло-жены практические рекомендации по оптимизации рабочих процессов и повышению эф-фективности пост-редактирования.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarДадамирзаева, Малохат Валиевна, Хасанов , Эльёр Равшанович
JurnalГуманитар ва табиий фанлар журнали
Nashr sanasi2025-06-15
Son23
Betlar176-185
TilRus

Kalit so‘zlar

нейронный машинный перевод, тюркские языки, узбекский язык, пост-редактирование, оценка качества перевода, многоязычная коммуникация

Ilmiy soha

Гуманитар ва табиий фанлар журнали jurnalidan boshqa maqolalar

Гуманитар ва табиий фанлар журнали — barcha maqolalar