Harakatlanuvchi robotlarda to‘siqlarni aniqlash uchun kalman filtr texnologiyasi

Ovxunov , Iqboljon, Raximov , Muzaffar

Мактабгача ва мактаб таълими · 2025-yil

Annotatsiya

Ushbu maqolada avtonom mobil robotlarda to‘siqlarni aniqlash va ularni aylanib o‘tish jarayonida Kalmanfiltri texnologiyasining samaradorligi tahlil qilinadi. Robotlar atrof-muhitdagi obyektlar va to‘siqlarni turli sensorlar yordamidaaniqlaydi, biroq sensor ma’lumotlarida shovqin va noaniqliklar mavjud bo‘lishi mumkin. Shu sababli Kalmanfiltri real vaqt rejimida sensor ma’lumotlarini integratsiyalash, xatoliklarni kamaytirish hamda robotning holati va pozitsiyasinianiq prognoz qilish imkonini beradi. Tadqiqotda Kalman filtrining asosiy matematik modeli, prediktsiya va yangilashbosqichlari yoritilgan, shuningdek, murakkab va dinamik muhitlarda kengaytirilgan Kalman filtri (EKF)dan foydalanishimkoniyatlari muhokama qilingan. Olingan natijalar Kalman filtridan foydalanish robotlarning to‘siqlarni aniqlash aniqligi vaharakat samaradorligini sezilarli darajada oshirishini ko‘rsatadi. Mazkur texnologiya avtonom tizimlarni optimallashtirishva xavfsiz harakatlanishni ta’minlashda samarali vosita hisoblanadi

Maqola ma’lumotlari
MualliflarOvxunov , Iqboljon, Raximov , Muzaffar
JurnalМактабгача ва мактаб таълими
Nashr sanasi2025-12-02
Jild3
Son12
TilO‘zbek
DOI10.5281/zenodo.18093311

Kalit so‘zlar

Kalman filtri, to‘siqlarni aniqlash, robototexnika, mobil robotlar, sensor ma’lumotlarini birlashtirish, shovqinni kamaytirish, pozitsiyani aniqlash, navigatsiya tizimlari, real vaqt monitoringi, kengaytirilgan Kalman filtri (EKF), filtratsiya algoritmlari, LiDAR sensori, ultratovush sensorlari, IMU ma’lumotlari, muhitni xaritalash, avtonom boshqaruv, trayektoriyani prognozlash, ma’lumotlar aniqligi, atrof-muhitni idrok qilish

Ilmiy soha

Мактабгача ва мактаб таълими jurnalidan boshqa maqolalar

Мактабгача ва мактаб таълими — barcha maqolalar