ALGORITMIK TILLAR VA DASTURLASH” FANINI O‘QITISH SAMARADORLIGINI OSHIRISHDA TA’LIM METODLARI VA NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANISH METODIKASI

Sarvarbek Xasanboy o‘g‘li, Tuxtaboyev

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар · 2026-yil

Annotatsiya

Mazkur maqolada “Algoritmik tillar va dasturlash” fanini o‘qitishda turli ta’lim metodlarining samaradorligini ko‘p qatlamli neyron tarmoq modeli asosida oldindan bashorat qilish masalasi ko‘rib chiqilgan. O‘quv jarayonida shakllanadigan ta’limiy ma’lumotlar (boshlang‘ich diagnostika natijalari, amaliy topshiriqlarni bajarish ko‘rsatkichlari, dasturiy xatolar tahlili, oraliq nazorat natijalari hamda qo‘llanilgan o‘qitish metodlari) talabaning o‘zlashtirish darajasini ifodalovchi ko‘p o‘lchovli xususiyatlar fazosi sifatida qaraldi. Ushbu ma’lumotlar asosida o‘qitilgan ko‘p qatlamli neyron tarmoq modeli yordamida qaysi o‘qitish metodlari o‘zlashtirish ehtimolini oshirishi mumkinligi aniqlanadi. Tadqiqot natijasida o‘qitish metodlarini ilmiy asosda tanlash, o‘quv jarayonini individuallashtirish hamda ta’lim samaradorligini oshirish imkonini beruvchi bashorat qilish modeli taklif etildi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarSarvarbek Xasanboy o‘g‘li, Tuxtaboyev
JurnalҚўқон ДПИ. Илмий хабарлар
Nashr sanasi2026-03-18
Jild8
Son2
Betlar304-310
TilIngliz
DOI10.70728/c.series.v08.i02.045

Kalit so‘zlar

algoritmik tillar va dasturlash, ta’lim metodlari samaradorligi, ko‘p qatlamli neyron tarmoq, o‘zlashtirish ehtimolini bashorat qilish, ta’limiy ma’lumotlar tahlili, individuallashtirilgan ta’lim, MLP modeli.

Ilmiy soha

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар jurnalidan boshqa maqolalar

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар — barcha maqolalar