TERMLARNI AVTOMATIK AJRATISHDA YUZAGA KELADIGAN XATOLAR VA ULARNING TAHLILI

Maxsudova, X.U.

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар · 2026-yil

Annotatsiya

Mazkur maqolada terminlarni avtomatik ajratish (Automatic Term Extraction – ATE) jarayonida yuzaga keladigan xatolar, ularning lingvistik va texnik sabablari hamda ularni kamaytirish yo‘llari tahlil qilinadi. Tadqiqot korpus lingvistikasi va kompyuter lingvistikasi yondashuvlariga asoslanadi. Statik (qoidaviy), statistik va semantik modellarda uchraydigan xatolar tasniflanib, precision, recall va F1 ko‘rsatkichlari asosida baholandi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, xatolarning asosiy qismi ko‘p ma’nolilik, morfologik murakkablik va kontekstni noto‘g‘ri talqin qilish bilan bog‘liq. Gibrid model xatolik darajasini sezilarli kamaytirishi aniqlandi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarMaxsudova, X.U.
JurnalҚўқон ДПИ. Илмий хабарлар
Nashr sanasi2026-07-15
Jild8
Son06
Betlar857-864
TilIngliz
DOI10.70728/b.series.fil.v08.i06.119

Kalit so‘zlar

avtomatik termin ajratish, xatolik tahlili, precision, recall, korpus lingvistikasi, semantik model, O‘zbek tili, NLP.

Ilmiy soha

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар jurnalidan boshqa maqolalar

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар — barcha maqolalar