SO‘Z MA’NOSINI FARQLASH (WSD) METODLARI EVOLYUTSIYASI: AN’ANAVIY YONDASHUVLARDAN CHUQUR NEYRON TARMOQLARGACHA

Norbekova, Bahora Ibrohim qizi

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар · 2026-yil

Annotatsiya

Mazkur maqolada tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasidagi eng fundamental muammolardan biri bo‘lgan so‘z ma’nosini farqlash (Word Sense Disambiguation - WSD) texnologiyalarining evolyutsion taraqqiyoti tahlil qilinadi. Tadqiqot davomida dastlabki lug‘atga asoslangan yondashuvlardan tortib, an’anaviy statistik modellar va zamonaviy chuqur neyron tarmoqlari (transformerlar) gacha bo‘lgan bosqichlar ketma-ketlikda yoritilgan. Metodlarning yutuqlari va cheklovlari qiyosiy tahlil qilinib, semantik kontekstni dinamik anglashda mashinali o‘qitish va sun’iy intellekt modellarining o‘rni asoslab berilgan.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarNorbekova, Bahora Ibrohim qizi
JurnalҚўқон ДПИ. Илмий хабарлар
Nashr sanasi2026-07-14
Jild8
Son05
Betlar563-567
TilIngliz
DOI10.70728/b.series.fil.v08.i05.076

Kalit so‘zlar

So‘z ma’nosini farqlash (WSD), Lesk algoritmi, WordNet, statistik modellar, chuqur o‘rganish, BERT, semantik tahlil, WSD evolyutsiyasi.

Ilmiy soha

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар jurnalidan boshqa maqolalar

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар — barcha maqolalar