TIJORAT BANKLARIDA KREDIT RISKLARINI BOSHQARISHNI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VA SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA TAKOMILLASHTIRISH

Xasanov , Sardor

Муҳандислик ва Иқтисодиёт · 2026-yil

Annotatsiya

Mazkur maqolada tijorat banklarida kredit risklarini boshqarishni raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektasosida transformatsiya qilish masalalari tahlil qilingan. Unda big data, mashinali o‘qitish (ML) va sun’iy intellekt (AI)yondashuvlarining kredit skoringi, anderrayting, erta ogohlantirish tizimlari (EWS), IFRS 9 doirasida kutilayotgan kredityo‘qotishlari (ECL)ni hisoblash hamda monitoring jarayonlaridagi o‘rni yoritilgan. Tadqiqot natijalariga ko‘ra, AI asosidagitizimlar yuqori samaradorlikka ega bo‘lsa-da, ularning izohlanishi, model risklari va ma’lumotlar sifati bilan bog‘liq muammolarmavjudligi aniqlangan.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarXasanov , Sardor
JurnalМуҳандислик ва Иқтисодиёт
Nashr sanasi2026-04-01
Jild4
Son4
TilO‘zbek

Kalit so‘zlar

sun’iy intellekt, kredit riski, tijorat banklari, big data, mashinali o‘qitish, kredit skoringi, IFRS 9, ECL, erta ogohlantirish tizimi, alternativ ma’lumotlar, risk-menejment, bank tizimi

Ilmiy soha

Муҳандислик ва Иқтисодиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Муҳандислик ва Иқтисодиёт — barcha maqolalar