ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ УЗБЕКИСТАНА

Тен , Марина

Муҳандислик ва Иқтисодиёт · 2026-yil

Annotatsiya

В статье рассматриваются возможности применения методов машинного обучения дляпрогнозирования потребительского спроса в розничной торговле Узбекистана. Проанализированы особенностиформирования спроса в условиях цифровизации экономики, а также выявлены ограничения традиционныхметодов прогнозирования, связанные с их недостаточной способностью учитывать нелинейные зависимости имногофакторный характер потребительского поведения. Обоснована целесообразность использования алгоритмовмашинного обучения в задачах прогнозирования спроса, позволяющих повысить точность аналитических оценокза счет обработки больших массивов данных и учета комплексного влияния факторов. Разработаны практическиерекомендации по внедрению методов машинного обучения в деятельность предприятий розничной торговли,включая интеграцию данных, сегментацию ассортимента и использование алгоритмических моделей в процессахуправления запасами и закупками.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarТен , Марина
JurnalМуҳандислик ва Иқтисодиёт
Nashr sanasi2026-04-01
Jild4
Son4
TilRus

Kalit so‘zlar

машинное обучение, прогнозирование спроса, розничная торговля, цифровая экономика, Узбекистан, большие данные.

Ilmiy soha

Муҳандислик ва Иқтисодиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Муҳандислик ва Иқтисодиёт — barcha maqolalar