Современное текстильное производство требует внедрения цифровых технологий, способных повысить эффективность и устойчивость процессов технологической подготовки. В статье рассматривается применение интеллектуальных систем, основанных на анализе больших данных и алгоритмах машинного обучения. Представлены методы прогнозирования отклонений в производственных параметрах, математические модели и формулы оценки, а также результаты апробации прототипа системы на текстильном предприятии Узбекистана.
| Mualliflar | Садикова, Мунира |
|---|---|
| Jurnal | Al-Farg'oniy avlodlari |
| Nashr sanasi | 2025-06-12 |
| Son | 2 |
| Betlar | 189-191 |
| Til | Rus |
Текстильная промышленность, технологическая подготовка, цифровизация, интеллектуальные системы, машинное обучение, анализ больших данных, прогнозирование дефектов, модели оптимизации, эффективность производства, Узбекистан
This paper explores the development of regional e-commerce systems for agricultural products in Uzbekistan, focusing on grape production in the Fergana Valley. The study emphasizes two main aspects of digital…
This article presents methods and algorithms for ensuring the security of users of biometric information systems. It extensively covers the technologies for working with immutable biometric data about a person and their…
This paper presents a C++ and OpenCV-based algorithm for the automatic determination of geometric parameters (area, perimeter, aspect ratio, eccentricity, shape factor) of cast iron microstructure grains and the…
This article analyzes the energy efficiency of a new multicyclone device. The focus is on identifying strategies to reduce energy consumption and increase efficiency and justifying them using mathematical models. The…
This article focuses on the issues of protecting information in cloud computing systems using cryptographic methods and their implementation. It also studies threats to cloud systems and methods for eliminating them…
Abstract. The article presents an approach to constructing an optimal flight mission for unmanned aerial vehicles (UAVs) intended for use in precision agriculture. The main focus is on the problem of route planning…
This study addresses early breast cancer detection using an AI-based approach. A web platform, “Smart Diagnosis,” analyzes users’ medical parameters and survey data. Its diagnostic algorithm relies on machine learning…
В статье рассматриваются современные направления применения технологий виртуальной реальности (VR) в медицине. Особое внимание уделено использованию VR в обучении медицинских специалистов, предоперационном планировании…
This article is devoted to algorithms for distinguishing renal veins from vascular images based on human abdominal cavity images. The article proposes an algorithm for distinguishing veins by color and thickness from…
This article presents a detailed analysis of the security characteristics of the NSA (New Stream Algorithm) stream cipher, with particular focus on the resilience of its reflection and buffer-update mechanisms against…