Сопоставительный анализ дообучения мультиязычных нейросетевых моделей машинного перевода для узбекско-русской языковой пары

Сухроб Собирович, Авезов

Science time · 2026-yil

Annotatsiya

В статье представлен сопоставительный анализ шести мультиязычных моделей нейронного машинного перевода (NLLB-200, M2M-100, mBART-50, OPUS-MT, Google Neural MT, SeamlessM4T) применительно к узбекско-русской языковой паре. Описан процесс дообучения (fine-tuning) указанных моделей на параллельном корпусе объёмом 185 тыс. выровненных сегментов. Качество перевода оценивалось по метрикам BLEU, chrF и TER. Результаты экспериментов показали, что наибольший прирост качества после дообучения демонстрирует модель NLLB-200-3.3B, достигшая значения BLEU 31,6 в направлении узбекский-русский. Обсуждены типичные ошибки каждой модели, предложены рекомендации по выбору архитектуры и стратегии дообучения для низкоресурсных тюркских языков.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarСухроб Собирович, Авезов
JurnalScience time
NashriyotАжиниёз номидаги Нукус давлат педагогика институти
ISSN2992-8850
Nashr sanasi2026-03-05
Jild4
Son3/2
Betlar21-30
TilRus
Ilmiy sohaFilologiya
DOI10.66345/stj.v4i3/2.5233
Indeksga qo‘shilgan2026-08-27

DOI: 10.66345/stj.v4i3/2.5233 · Maqolaning asl sahifasi

Kalit so‘zlar

нейронный машинный перевод, дообучение моделей, узбекско-русская языковая пара, NLLB-200, M2M-100, mBART-50, низкоресурсные языки, BLEU, трансферное обучение.

Ilmiy soha

Filologiya

Iqtibos keltirish

APAСухроб Собирович, Авезов (2026). СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДООБУЧЕНИЯ МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА ДЛЯ УЗБЕКСКО-РУССКОЙ ЯЗЫКОВОЙ ПАРЫ. Science time, 4(3/2), 21-30. https://doi.org/10.66345/stj.v4i3/2.5233
GOST (OAK)Сухроб Собирович, Авезов СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДООБУЧЕНИЯ МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА ДЛЯ УЗБЕКСКО-РУССКОЙ ЯЗЫКОВОЙ ПАРЫ // Science time. – 2026. – T. 4, № 3/2. – С. 21-30. – DOI: 10.66345/stj.v4i3/2.5233.
MLAСухроб Собирович, Авезов. “СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДООБУЧЕНИЯ МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА ДЛЯ УЗБЕКСКО-РУССКОЙ ЯЗЫКОВОЙ ПАРЫ.” Science time, 4(3/2), 21-30, 2026. https://doi.org/10.66345/stj.v4i3/2.5233
ChicagoСухроб Собирович, Авезов. “СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДООБУЧЕНИЯ МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА ДЛЯ УЗБЕКСКО-РУССКОЙ ЯЗЫКОВОЙ ПАРЫ.” Science time, 4(3/2), 21-30 (2026). https://doi.org/10.66345/stj.v4i3/2.5233
HarvardСухроб Собирович, Авезов (2026) ‘СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДООБУЧЕНИЯ МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА ДЛЯ УЗБЕКСКО-РУССКОЙ ЯЗЫКОВОЙ ПАРЫ’, Science time, 4(3/2), 21-30. https://doi.org/10.66345/stj.v4i3/2.5233
BibTeX
@article{article2026,
  title = {СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДООБУЧЕНИЯ МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА ДЛЯ УЗБЕКСКО-РУССКОЙ ЯЗЫКОВОЙ ПАРЫ},
  author = {Сухроб Собирович, Авезов},
  journal = {Science time},
  year = {2026},
  volume = {4},
  number = {3/2},
  pages = {21-30},
  doi = {10.66345/stj.v4i3/2.5233},
  url = {https://doi.org/10.66345/stj.v4i3/2.5233}
}

Boshqa maqola uchun iqtibos tayyorlash

Science time jurnalidan boshqa maqolalar

Science time — barcha maqolalar · 2026-yil arxivi

Filologiya sohasidagi boshqa maqolalar

Filologiya sohasidagi OAK jurnallari