Bashoratlash modellari asosida real vaqt rejimida monitoring tizimlarining samaradorligini oshirish

Nurmuxamedov, Tolaniddin, Yuldashev, Sherzod, Qoraboshev, Oybek, Nurmukhamedov, Tolaniddin, Yuldashev, Sherzod, Karabashev, Oybek

ТАЙИ хабарномаси · 2025-yil

Annotatsiya

Ushbu maqolada bashoratlash modellari yordamida real vaqt rejimida monitoring tizimlarining samaradorligini oshirish masalalari o‘rganiladi. Zamonaviy monitoring tizimlari doimiy ravishda o‘zgaruvchi ma’lumotlarni tahlil qilishni talab qiladi. Shuning uchun, ma’lumotlarni bashoratlash va ularga sifatli tahlil berish uchun ilg‘or algoritmlarni qo‘llash zarur. Bugungi kunda texnologik jarayonlarni, sanoat uskunalarini, axborot tizimlarini yoki xizmat ko‘rsatish platformalarini samarali nazorat qilish monitoring tizimlarining ishonchliligiga bevosita bog‘liqdir. Mazkur tadqiqotda real vaqtli monitoring tizimlarida yuzaga keladigan muammolar, ma’lumotlar oqimini qayta ishlashdagi kechikishlar, aniqlik va barqarorlik kabi omillar tahlil qilingan. Tahlil natijalari shuni ko‘rsatadiki, zamonaviy mashina o‘rganish va sun’iy intellektga asoslangan bashoratlash algoritmlaridan foydalanish monitoring tizimlarining aniqligi, ishonchliligi hamda tezkorligi jihatidan sezilarli yutuqlarga olib keladi. Tadqiqot natijalariga asoslanib, real vaqt rejimidagi monitoring tizimlarini takomillashtirish uchun bashoratlash modellari tanlovi va ularni optimal sozlash muhim ahamiyat kasb etishi aniqlangan.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarNurmuxamedov, Tolaniddin, Yuldashev, Sherzod, Qoraboshev, Oybek, Nurmukhamedov, Tolaniddin, Yuldashev, Sherzod, Karabashev, Oybek
JurnalТАЙИ хабарномаси
Nashr sanasi2025-11-26
Jild2
Son2
Betlar164-167
TilO‘zbek
DOI10.56143/2181-2438-2025-2-164-167

Kalit so‘zlar

optimization, time series, stationarity check, autocorrelation, variance, adequacy, linear regression, decision tree, random forest, gradient boosting, neural networks, optimallashtirish, vaqt qatori, statsionarlikka tekshirish, avtokorrelyatsiya, dispersiya, adekvatlik. chiziqli regressiya, qaror daraxti, tasodifiy о‘rmon, gradiyentni kuchaytirish, neyron tarmoqlar

Ilmiy soha

ТАЙИ хабарномаси jurnalidan boshqa maqolalar

ТАЙИ хабарномаси — barcha maqolalar