FARMATSEVTIKA BOZORIDA TALAB VA TAKLIFNIPROGNOZLASHDA SUNʼIY INTELLEKT ALGORITMLARIDANFOYDALANISH

Xomidov Soxibmalik Olimovich

Marketing · 2026-yil

Annotatsiya

Ushbu ilmiy maqolada farmatsevtika bozorida talab va taklifni prognozlashdasunʼiy intellekt (SI) algoritmlaridan foydalanish masalalari tadqiq etilgan. Maqsad:farmatsevtika sohasida SI asosidagi prognozlash modellarini qiyosiy tahlil qilish vaOʻzbekiston farmatsevtika bozori uchun eng samarali algoritmni aniqlash.Metodologiya: mashinali oʻqitish (ML) algoritmlari – LSTM, Random Forest,XGBoost, Prophet – 2018–2024 yillar uchun Oʻzbekiston farmatsevtika bozorimaʼlumotlari asosida sinab koʻrildi. RMSE, MAE va MAPE koʻrsatkichlari asosidaalgoritmlar qiyosiy baholandi. Natijalar: LSTM neyron tarmogʻi eng yuqori aniqliknikoʻrsatdi (MAPE=4.2%), XGBoost esa tezligi va talqin qilish qulayligi bilan ajralibturdi. Xulosa: Gibrid SI-modellari (LSTM+XGBoost) Oʻzbekiston farmatsevtikabozorida talab-taklifni real vaqtda prognozlash uchun optimal yechim hisoblanadi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarXomidov Soxibmalik Olimovich
JurnalMarketing
Nashr sanasi2026-04-03
Son3
TilO‘zbek
DOI10.67668/mj/2026iss3/874

DOI: 10.67668/mj/2026iss3/874 · Maqolaning asl sahifasi

Kalit so‘zlar

sunʼiy intellekt, farmatsevtika bozori, talab prognozi, taklif prognozi, mashinali oʻqitish, LSTM, XGBoost, Random Forest, Prophet, Oʻzbekiston.

Ilmiy soha

Iqtisodiyot

Marketing jurnalidan boshqa maqolalar

Marketing — barcha maqolalar