Анализ трафика сети с применением алгоритмов машинного обучения в автоматизированной информационной системе быстрого реагирования на инциденты информационной безопасности и фильтрации трафика сети

Azizova, Zarina, Керимов, Комил

Al-Farg'oniy avlodlari · 2024-yil

Annotatsiya

Данная статья описывает модуль фильтрации сетевого трафика в автоматизированной информационной системе быстрого реагирования на инциденты информационной безопасности и фильтрации трафика сети (АИС БР ИИБ и ФТС). Модуль использует методы машинного обучения на основе нейронных сетей для анализа и классификации сетевого трафика с целью обнаружения вредоносной активности. Основной метод обнаружения вредоносного трафика основан на извлечении и анализе содержимого пакетов данных. Предлагаемый подход позволяет улучшить обнаружение вредоносного трафика и эффективно фильтровать сетевой поток.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarAzizova, Zarina, Керимов, Комил
JurnalAl-Farg'oniy avlodlari
Nashr sanasi2024-06-05
Son2
Betlar281-285
TilRus

Kalit so‘zlar

автоматизированная информационная система, анализ, классификация, модуль фильтрации, вредоносная активность, обнаружение вредоносного трафика, инциденты информационной безопасности

Ilmiy soha

Al-Farg'oniy avlodlari jurnalidan boshqa maqolalar

Al-Farg'oniy avlodlari — barcha maqolalar