Разработка и валидация интерпретируемой ансамблевой модели машинного обучения для поддержки выбора типа эстетической реставрации зубов фронтальной группы

Рашидов Р.А., Ибрагимов И.А.

Гуманитар ва табиий фанлар журнали · 2026-yil

Annotatsiya

Цель. Разработать и валидировать интерпретируемую ансамблевую модель машинного обучения для поддержки принятия клинического решения о типе эстетической реставрации зубов фронтальной группы верхней челюсти. Материал и методы. Обучающий корпус сформирован ретроспективно из электронной медицинской документации за 2019–2024 гг. и составил 2140 клинических случаев с подтверждённым благоприятным исходом на горизонте наблюдения не менее 24 месяцев; корректность разметки 200 случайно отобранных случаев подтверждена двумя независимыми экспертами (каппа Коэна 0,89). Входной вектор включал 18 морфологических, функциональных, пародонтологических и эстетических признаков, целевая переменная – одна из пяти категорий реставрации. Модель построена по схеме стекирования двух алгоритмов градиентного бустинга с метамоделью логистической регрессии; гиперпараметры оптимизированы байесовским методом. Обобщающая способность оценена на независимой отложенной выборке из 428 случаев; интерпретируемость обеспечена расчётом значений Шэпли (SHAP). Результаты. На пятикратной стратифицированной кросс-валидации общая точность составила 0,862 ± 0,014, макроусреднённая AUC ROC – 0,923 ± 0,011. На отложенной выборке общая точность составила 0,857 (95 % ДИ 0,822–0,888), взвешенный F1 – 0,844, macro-AUC ROC – 0,918, Top-3 accuracy – 0,972, взвешенная каппа Коэна – 0,792, индекс Бриера – 0,085; различие с результатами кросс-валидации статистически незначимо (p = 0,584). Точность модели превысила точность эвристической стратегии выбора по единственному значению ИРОПЗ на 26,6 процентных пункта (0,857 против 0,591; p < 0,001). Более половины дискриминационной способности обеспечивают четыре предиктора: ИРОПЗ (18,2 %), категория некариозного поражения (12,7 %), высота клинической коронки (11,2 %) и витальность пульпы (9,9 %). Заключение. Разработанная модель обеспечивает клинически приемлемую точность и корректную калибровку при интерпретируемом обосновании рекомендации; её применение целесообразно в формате ранжированного перечня альтернатив при сохранении окончательного решения за врачом.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarРашидов Р.А., Ибрагимов И.А.
JurnalГуманитар ва табиий фанлар журнали
NashriyotEMU University
ISSN2181-4007
Nashr sanasi2026-10-30
Son38
Betlar208-213
TilRus
Ilmiy sohaTibbiyot
Indeksga qo‘shilgan2026-10-31

Maqolaning asl sahifasi

Kalit so‘zlar

машинное обучение, градиентный бустинг, ансамблевые модели, интерпретируемость, SHAP, эстетическая реставрация, ортопедическая стоматология, система поддержки принятия клинических решений.

Ilmiy soha

Tibbiyot

Iqtibos keltirish

APAРашидов Р.А., & Ибрагимов И.А. (2026). РАЗРАБОТКА И ВАЛИДАЦИЯ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОЙ АНСАМБЛЕВОЙ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ВЫБОРА ТИПА ЭСТЕТИЧЕСКОЙ РЕСТАВРАЦИИ ЗУБОВ ФРОНТАЛЬНОЙ ГРУППЫ. Гуманитар ва табиий фанлар журнали, (38), 208-213. https://journals.tnmu.uz/index.php/gtfj/article/view/7111
GOST (OAK)Рашидов Р.А., Ибрагимов И.А. РАЗРАБОТКА И ВАЛИДАЦИЯ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОЙ АНСАМБЛЕВОЙ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ВЫБОРА ТИПА ЭСТЕТИЧЕСКОЙ РЕСТАВРАЦИИ ЗУБОВ ФРОНТАЛЬНОЙ ГРУППЫ // Гуманитар ва табиий фанлар журнали. – 2026. – № 38. – С. 208-213.
MLAРашидов Р.А., and Ибрагимов И.А. “РАЗРАБОТКА И ВАЛИДАЦИЯ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОЙ АНСАМБЛЕВОЙ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ВЫБОРА ТИПА ЭСТЕТИЧЕСКОЙ РЕСТАВРАЦИИ ЗУБОВ ФРОНТАЛЬНОЙ ГРУППЫ.” Гуманитар ва табиий фанлар журнали, (38), 208-213, 2026. https://journals.tnmu.uz/index.php/gtfj/article/view/7111
ChicagoРашидов Р.А., and Ибрагимов И.А. “РАЗРАБОТКА И ВАЛИДАЦИЯ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОЙ АНСАМБЛЕВОЙ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ВЫБОРА ТИПА ЭСТЕТИЧЕСКОЙ РЕСТАВРАЦИИ ЗУБОВ ФРОНТАЛЬНОЙ ГРУППЫ.” Гуманитар ва табиий фанлар журнали, (38), 208-213 (2026). https://journals.tnmu.uz/index.php/gtfj/article/view/7111
HarvardРашидов Р.А., and Ибрагимов И.А (2026) ‘РАЗРАБОТКА И ВАЛИДАЦИЯ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОЙ АНСАМБЛЕВОЙ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ВЫБОРА ТИПА ЭСТЕТИЧЕСКОЙ РЕСТАВРАЦИИ ЗУБОВ ФРОНТАЛЬНОЙ ГРУППЫ’, Гуманитар ва табиий фанлар журнали, (38), 208-213. https://journals.tnmu.uz/index.php/gtfj/article/view/7111
BibTeX
@article{article2026,
  title = {РАЗРАБОТКА И ВАЛИДАЦИЯ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОЙ АНСАМБЛЕВОЙ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ВЫБОРА ТИПА ЭСТЕТИЧЕСКОЙ РЕСТАВРАЦИИ ЗУБОВ ФРОНТАЛЬНОЙ ГРУППЫ},
  author = {Рашидов Р.А. and Ибрагимов И.А.},
  journal = {Гуманитар ва табиий фанлар журнали},
  year = {2026},
  number = {38},
  pages = {208-213},
  url = {https://journals.tnmu.uz/index.php/gtfj/article/view/7111}
}

Boshqa maqola uchun iqtibos tayyorlash

Гуманитар ва табиий фанлар журнали jurnalidan boshqa maqolalar

Гуманитар ва табиий фанлар журнали — barcha maqolalar · 2026-yil arxivi

Рашидов Р.А. — boshqa maqolalari

Tibbiyot sohasidagi boshqa maqolalar

Tibbiyot sohasidagi OAK jurnallari