НЕЙРОКОГНИТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ МНОГОЯЗЫЧНОЙ ОБРАБОТКИ В СОВРЕМЕННЫХ ГЕНЕРАТИВНЫХ СИСТЕМАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ПЕРЕВОДЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

Тухтасинов , Ильхомджон Мадаминович

Гуманитар ва табиий фанлар журнали · 2025-yil

Annotatsiya

Представленное исследование посвящено изучению нейрокогнитивных механизмов многоязычной обработки информации в современных генеративных системах искусственного интеллекта (ИИ), таких как Grok, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Qwen и Claude, а также возможностям их применения в переводческой практике. В работе проводится сравнительный анализ архитектур ИИ и когнитивных процессов человека при переводе, а также оценивается влияние этих факторов на качество генерируемых переводов, особенно в аспекте передачи культурно-специфических элементов. Междисциплинарный подход на стыке ИИ, лингвистики и когнитивной науки позволяет выявить сильные и слабые стороны разных моделей, наметить перспективы их развития и приложения в реальных сценариях межъязыковой коммуникации. Результаты исследования закладывают концептуальную основу для создания более совершенных ИИ-систем перевода, учитывающих тонкости человеческого языка и мышления.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarТухтасинов , Ильхомджон Мадаминович
JurnalГуманитар ва табиий фанлар журнали
Nashr sanasi2025-04-22
Son21
Betlar25-36
TilRus

Kalit so‘zlar

искусственный интеллект, нейронные сети, многоязычие, машинный перевод, когнитивная наука, межкультурная коммуникация, обработка естественного языка, архитектуры ИИ, сравнительный анализ, нейролингвистика.

Ilmiy soha

Гуманитар ва табиий фанлар журнали jurnalidan boshqa maqolalar

Гуманитар ва табиий фанлар журнали — barcha maqolalar