This paper presents an enhanced algorithm for the processing of blood cell images to improve the accuracy and efficiency of disease detection. The proposed method integrates EfficientNet as the encoder and a customized U-Net decoder for segmentation, followed by a CNNbased classification of identified cells. The algorithm addresses challenges in noisy background removal, precise segmentation, and accurate classification of different blood cell types. It was tested on publicly available datasets and compared with traditional models such as ResNet and VGG in terms of accuracy, Dice coefficient, and inference time. The results show a significant improvement in segmentation accuracy (Dice = 0.89) and disease classification performance. The proposed model provides a reliable and efficient solution for medical image analysis, offering potential applications in hematology diagnostics and automated laboratory systems.
| Mualliflar | Iskandarova, Sayyora, Tulaganova , Fotima |
|---|---|
| Jurnal | Innovations in Science and Technologies |
| Nashr sanasi | 2025-10-13 |
| Jild | 2 |
| Son | 8 |
| Betlar | 80-87 |
| Til | Ingliz |
Blood cell images, segmentation, classification, deep learning, EfficientNet, UNet, CNN, automation, diagnostics, biomedical imaging, Dice coefficient, disease detection, image preprocessing.
This study explores the transformative role of emerging technologies in shaping India–Uzbekistan economic relations. It examines how artificial intelligence (AI), blockchain, fintech, and e-commerce platforms are…
В статье исследуется динамика кредитования малого и среднего бизнеса (МСБ) в 2020–2024 гг. на основе официальных отчётов Центрального банка Республики Узбекистан (ЦБ РУз) и проверенных источников. Показано, что после…
Ushbu maqola nomaʼlum muhitlarda harakatlanuvchi tozalovchi robot uchun yangi marshrut rejalashtirish strategiyasini taklif etadi. Taklif qilingan yondashuv Lightweight Learned Image Denoising with Instance Adaptation…
В статье рассматриваются вопросы внедрения ключевых показателей эффективности (KPI) в систему управления государственными финансами Республики Узбекистан. Раскрыта сущность KPI как современного инструмента оценки…
В современных условиях нестабильной экономики и усиливающейся конкуренции оценка финансового состояния предприятий приобретает особое значение для обеспечения их устойчивости и конкурентоспособности. Целью исследования…
Мақолада Янги Ўзбекистон солиқ амалиётида қўшилган қийматни солиққа тортишнинг самарали механизмини яратишнинг зарурлиги, вазифалари, тизимли муаммолари ва уларни ҳал этиш масалалари тадқиқ этилган. Мамлакат ижтимоий…
В данной статье рассматривается роль государственного бюджета как одного из ключевых инструментов макроэкономической стабилизации и обеспечения устойчивого развития экономики Узбекистана. Особое внимание уделено…
Ushbu maqolada sanoat korxonalarining raqobatbardoshligini oshirishda raqamlashtirishning ustunlik metodlari tahlil qilinadi. Sun’iy intellekt va avtomatlashtirilgan loyihalash tizimlari (ALT) asosida raqamli xizmatlar…
Ushbu ilmiy tadqiqot O‘zbekistonning agro-oziq-ovqat sektoridagi investitsion faoliyat va yashil iqtisodiyot konsepsiyasi doirasidagi transformatsion jarayonlarning kesishgan nuqtalarini tahlil qiladi. So‘nggi statistik…
Biotexnologiya va axborot texnologiyalari sohasidagi jadal taraqqiyot biologik ketma-ketlikka oid katta hajmdagi ma’lumotlar davrini boshlab bermoqda. Sun’iy intellekt texnologiyalari, xususan, katta ma’lumotlarni…