ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ

Умаров , Абдурасул

Innovations in Science and Technologies · 2025-yil

Annotatsiya

В статье рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP) с использованием нейросетевых моделей. Особое внимание уделено архитектурам нейросетей, таким как рекуррентныенейронные сети, модели на основе трансформеров (BERT, GPT и др.), а также их применению в задачах машинного перевода, классификации текста, распознавании и генерации речи. Анализируются основные преимущества и ограничения нейросетевых решений в NLP, а также перспективы развития данной области с учётом новых требований к интерпретируемости, мультиязычности и этике искусственного интеллекта. Статья подчеркивает значимость нейросетевых технологий для эволюции компьютерной лингвистики и их растущую роль в цифровом обществе.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarУмаров , Абдурасул
JurnalInnovations in Science and Technologies
Nashr sanasi2025-05-12
Jild2
Son4
Betlar359-364
TilIngliz

Kalit so‘zlar

обработка естественного языка, нейросети, машинное обучение, трансформеры, NLP, BERT, GPT, компьютерная лингвистика, синтаксический анализ, генерация текста.

Ilmiy soha

Innovations in Science and Technologies jurnalidan boshqa maqolalar

Innovations in Science and Technologies — barcha maqolalar