Aylanma kapital bilan ishlashda samaradorlikni oshirish: korxona moliya siyosatini takomillashtirish yo‘nalishlarida data science yondashuvlari.

Khoshimov, Doniyor, Kungratov , Ilmurod

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт · 2025-yil

Annotatsiya

Maqolada korxonalar moliyaviy siyosatining muhim elementi bo‘lgan aylanma kapitalni boshqarishda DataScience (ma’lumotlar fanlari) yondashuvlaridan foydalanish orqali samaradorlikni oshirish imkoniyatlari o‘rganiladi.Aylanma kapitalning aylanish tezligi, likvidlik darajasi va moliyaviy oqimlarga ta’siri real vaqtli tahlil, prognoz modellar vamashinaviy o‘rganish algoritmlari asosida baholanadi. Tadqiqotda zamonaviy statistik metodlar yordamida O‘zbekistonkorxonalarining moliyaviy ko‘rsatkichlari tahlil qilinib, ishlab chiqarish siklini optimallashtirish, kredit riskini kamaytirish,qaror qabul qilishni avtomatlashtirish bo‘yicha ilmiy asoslangan takliflar ishlab chiqiladi. Yondashuvlar O‘zbekistonPrezidentining raqamli iqtisodiyotni jadallashtirishga doir farmonlarida belgilangan vazifalar bilan bevosita bog‘liq bo‘lib,real sektorni raqamlashtirish orqali korxonalarda moliyaviy barqarorlikni mustahkamlashga xizmat qiladi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarKhoshimov, Doniyor, Kungratov , Ilmurod
JurnalЯшил иқтисодиёт ва тараққиёт
Nashr sanasi2025-06-01
Jild3
Son6
TilO‘zbek
DOI10.5281/zenodo.15776872

Kalit so‘zlar

aylanma kapital, Data Science, moliyaviy boshqaruv, likvidlik, mashinaviy o‘rganish, rentabellik, pul oqimi, regressiya, prognozlash, kredit riski, ishlab chiqarish sikli, avtomatlashtirilgan qarorlar, aktivlar samaradorligi, klasterni aniqlash, vaqt qatorlari, tahliliy tizimlar, moliyaviy monitoring

Ilmiy soha

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт — barcha maqolalar