ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АНАЛИЗЕ ЗАТРАТ НА ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ПРОДУКЦИИ

Бекмурзаев Мухриддин Миркабулович

Актуар молия ва бухгалтерия ҳисоби · 2025-yil

Annotatsiya

В условиях цифровой трансформации экономики особую значимость приобретает применение интеллектуальных технологий в управленческом учёте и бюджетировании. В статье рассматриваются возможности использования методов машинного обучения для анализа и прогнозирования затрат на жизненный цикл продукции. Проведён обзор существующих подходов к оценке затрат, выявлены их ограничения при использовании традиционных статистических методов. Обосновано применение алгоритмов машинного обучения (регрессия, деревья решений, нейронные сети, кластеризация) для более точного прогнозирования затрат на различных этапах жизненного цикла продукции. Практическая значимость исследования заключается в повышении эффективности бюджетирования, оптимизации производственных расходов и повышении конкурентоспособности предприятий Узбекистана в условиях реализации Стратегии–2030.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarБекмурзаев Мухриддин Миркабулович
JurnalАктуар молия ва бухгалтерия ҳисоби
Nashr sanasi2025-11-14
Jild5
Son10
Betlar21-27
TilIngliz
DOI10.55439/afa/vol5_iss10/1233

Kalit so‘zlar

машинное обучение, искусственный интеллект, жизненный цикл продукции, прогнозирование затрат, цифровая экономика, эконометрика.

Ilmiy soha

Актуар молия ва бухгалтерия ҳисоби jurnalidan boshqa maqolalar

Актуар молия ва бухгалтерия ҳисоби — barcha maqolalar