LARAVEL PLATFORMASIDA NEYROTARMOQLARNI QO‘LLASH ORQALI FOYDALANUVCHI XATTIHARAKATLARINI BASHORAT QILISH VA TAVSIYA TIZIMLARINI YARATISH

Jo‘rayev , To‘xtasin, Abdusattarov , Odiljon, Boymatov , Mexrojiddin, Maxkamov , A’zimjon, Nabijonov , Abduqodir

Муҳандислик ва Иқтисодиёт · 2026-yil

Annotatsiya

Ushbu tadqiqotda Laravel (PHP) veb-freymvorki asosida qurilgan raqamli platformalarda foydalanuvchixatti-harakatlarini neyrotarmoq algoritmlari yordamida tahlil qilish va shaxsiylashtirilgan tavsiyalarni (recommendations)generatsiya qilish arxitekturasi taklif etilgan. Tadqiqot doirasida foydalanuvchi sessiyalari ma’lumotlari, kliklar tarixi hamdavaqt qatorlari asosida xatti-harakatlarni bashorat qiluvchi Neural Collaborative Filtering (NCF) modeli ishlab chiqilgan vauni Laravel ekotizimiga integratsiya qilish metodologiyasi bayon etilgan. Amaliy sinov natijalari shuni ko‘rsatdiki, taklif etilgangibrid arxitektura an’anaviy qoida asosidagi (rule-based) tavsiya tizimlariga nisbatan tavsiya aniqligi (Precision@10)bo‘yicha 34 % yuqori natija bergan. Tizim real vaqt rejimida ishlash imkoniyatiga ega bo‘lib, kichik va o‘rta biznes subyektlariuchun ochiq manbali yechim sifatida taqdim etiladi

Maqola ma’lumotlari
MualliflarJo‘rayev , To‘xtasin, Abdusattarov , Odiljon, Boymatov , Mexrojiddin, Maxkamov , A’zimjon, Nabijonov , Abduqodir
JurnalМуҳандислик ва Иқтисодиёт
Nashr sanasi2026-06-01
Jild4
Son6
TilO‘zbek

Kalit so‘zlar

Laravel, neyrotarmoqlar, tavsiya tizimlari, foydalanuvchi xatti-harakatlari, kollaborativ filtrlash, bashoratlash, NCF, veb-arxitektura, shaxsiylashtirilgan tajriba, mashinali o‘qitish

Ilmiy soha

Муҳандислик ва Иқтисодиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Муҳандислик ва Иқтисодиёт — barcha maqolalar