GENERATIV AI ASOSIDAGI ALGORITMIK NARX BELGILASH MEXANIZMLARI: RAQOBAT IQTISODIYOTIDA MONOPOLLASHUV XAVFI, BAHO BO‘YICHA SOZLASHUV MUAMMOLARI VA ANTIMONOPOL TARTIBGA SOLISH

Kendjayeva , Dildora, Abdumannopova , Shirin

Муҳандислик ва Иқтисодиёт · 2026-yil

Annotatsiya

Generativ sun’iy intellekt (GenAI) va mashinali o‘qitishga asoslangan algoritmik narx belgilash (AP — AlgorithmicPricing) mexanizmlarining raqobat iqtisodiyotida yuzaga keltirayotgan monopollashuv va baholar bo‘yicha yashirinkelishuv (tacit collusion) xavflari hamda ularni antimonopol tartibga solish masalalari kompleks tahlil qilinadi. Q-learning,chuqur mustahkamlash orqali o‘qitish (Deep Reinforcement Learning — Deep RL) va katta til modellari (Large LanguageModels — LLM) asosidagi AP algoritmlarining iqtisodiy ta’siri baholanadi. Calvano et al. (2020, AER), Assad et al.(2024, JPE), Fish et al. (2024) tadqiqotlari hamda AQSh Adliya vazirligining RealPage kompaniyasiga qarshi ishi (DOJv. RealPage, 2024–2025) misolida AP tizimlarining Nash muvozanatidan yuqori bo‘lgan supraraqobatbardosh narxlarnishakllantirishi va ikki tomonlama bozorlarda tarmoq tashqi ta’sirlari orqali yashirin kelishuvlarni kuchaytirishi empirik dalillarasosida yoritiladi. Antimonopol tartibga solishning to‘rtta asosiy yondashuvi qiyosiy tahlil qilinib, O‘zbekiston raqamliiqtisodiyoti sharoitida qo‘llash mumkin bo‘lgan to‘rt bosqichli antimonopol nazorat va tatbiq etish modeli taklif qilinadi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarKendjayeva , Dildora, Abdumannopova , Shirin
JurnalМуҳандислик ва Иқтисодиёт
Nashr sanasi2026-06-01
Jild4
Son6
TilO‘zbek

Kalit so‘zlar

algoritmik narx belgilash, yashirin kelishuv (tacit collusion), generativ sun’iy intellekt, antimonopol tartibga solish, Q-learning, katta til modellari, oligopoliya, Nash muvozanati, EU AI Act, RealPage, raqamli iqtisodiyot, raqobat siyosati, supraraqobatbardosh narxlar.

Ilmiy soha

Муҳандислик ва Иқтисодиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Муҳандислик ва Иқтисодиёт — barcha maqolalar