Zararli dasturiy ta’minotni aniqlash va tahlil qilishda neyron tarmoqlardan foydalanish imkoniyatlari

Nuratdinov , Xushnid, Erejepov , Kewlimjay

Муҳандислик ва Иқтисодиёт · 2026-yil

Annotatsiya

Zararli dasturiy ta’minot namunalari soni har yili o‘sib bormoqda, an’anaviy imzo asosidagi antiviruslaresa yangi variantlarni vaqtida aniqlay olmaydi. Maqolada zararli dasturlarni tahlil qilishda neyron tarmoqlarning qo‘llanilishiko‘rib chiqilgan. Statik tahlilda konvolyutsion tarmoqlar bajariladigan faylni tasvir sifatida qayta ishlaydi, dinamiktahlilda esa LSTM va transformer modellari API chaqiruvlari ketma-ketligini o‘rganadi. Asosiy ochiq to‘plamlar — MalIMG,BIG2015, EMBER, SOREL-20M — tavsiflangan, neyron tarmoq arxitekturalarining aniqlik bo‘yicha solishtirma natijalarikeltirilgan. Adversarial namunalar va konseptual siljish kabi cheklovlar muhokama qilingan

Maqola ma’lumotlari
MualliflarNuratdinov , Xushnid, Erejepov , Kewlimjay
JurnalМуҳандислик ва Иқтисодиёт
Nashr sanasi2026-05-01
Jild4
Son5
TilO‘zbek

Kalit so‘zlar

zararli dastur, neyron tarmoq, statik tahlil, dinamik tahlil, CNN, LSTM, MalIMG, EMBER, API chaqiruvlari

Ilmiy soha

Муҳандислик ва Иқтисодиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Муҳандислик ва Иқтисодиёт — barcha maqolalar