ALGORITMNI OPTIMALLASHTIRISHNING SUN’IY INTELLEKTGA ASOSLANGAN TEXNOLOGIYALARI

Najmetdinova Nargiza Sayfetdinovna

Таълим ва тараққиёт · 2025-yil

Annotatsiya

Ushbu maqola algoritmni optimallashtirishda sun’iy intellektga tayangan yondashuvlarni tizimli ravishda tahlil qiladi va qiyoslaydi. Tadqiqot doirasida Bayes optimallashtirish (GP-BO/TuRBO), byudjetga sezgir sxemalar (Hyperband/BOHB), metaevristikalar (GA/PSO + mahalliy qidiruv), mustahkamlovchi o‘rganishga asoslangan dinamik algoritm konfiguratsiyasi (RL-DAC) hamda AutoML/CASH orkestratsiyasi ko‘rib chiqildi. Natijalar kichik byudjetlarda TuRBOning past simple regretga erishishini, qimmat baholashlarda Hyperband/BOHBning devor-vaqtini keskin qisqartirishini, nostatsionar muhitlarda RL-DACning barqarorlik va yaroqlilikni oshirishini ko‘rsatdi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarNajmetdinova Nargiza Sayfetdinovna
JurnalТаълим ва тараққиёт
Nashr sanasi2025-08-28
TilO‘zbek

Ilmiy soha

Таълим ва тараққиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Таълим ва тараққиёт — barcha maqolalar