Cardiovascular diseases (CVDs) remain the leading cause of mortality worldwide, accounting for a significant proportion of global health burden. One of the major challenges in managing CVDs is delayed diagnosis, which often results in irreversible complications and increased mortality rates. In recent years, artificial intelligence (AI) technologies have emerged as promising tools for improving early diagnosis and risk stratification of cardiovascular conditions. This study aims to evaluate the effectiveness of AI-based diagnostic systems in the early detection of cardiovascular diseases compared to conventional diagnostic approaches.An observational clinical study was conducted involving 120 patients with suspected cardiovascular disorders. Participants were divided into two groups: an AI-assisted diagnostic group and a conventional diagnostic group. Electrocardiography, blood pressure measurements, and biochemical parameters were analyzed using machine learning algorithms. Statistical analysis was performed using SPSS software to compare diagnostic accuracy between the two groups. The results demonstrated that AI-assisted diagnostics significantly improved early detection rates, sensitivity, and specificity compared to traditional methods. Early-stage diagnosis was achieved in 68% of patients in the AI group versus 44% in the control group. These findings highlight the potential of AI technologies to support clinical decision-making, reduce diagnostic errors, and enhance preventive cardiology strategies.In conclusion, artificial intelligence–based diagnostic systems represent an effective and innovative approach to the early detection of cardiovascular diseases, contributing to improved patient outcomes and reduced healthcare burden
| Mualliflar | Shermatov, Xolbek, To‘ychiyev, Hakim, Qo‘yliyeva, Nasiba |
|---|---|
| Jurnal | Жанубий оролбўйи тиббиёт журнали |
| Nashr sanasi | 2026-02-14 |
| Jild | 2 |
| Betlar | 167-172 |
| Til | Ingliz |
artificial intelligence, cardiovascular diseases, early diagnosis, machine learning
Эпулис — оғиз бўшлиғининг юмшоқ тўқималарида, асосан, милк соҳасида ривожланадиган шишсимон хавфсиз ўсма бўлиб, болаларда кам учрайдиган, аммо клиник аҳамиятга эга патологиялардан бири ҳисобланади. Унинг келиб чиқишида…
Регенерация тканей пародонта представляет собой одну из наиболее сложных и актуальных задач современной стоматологии и регенеративной медицины. Пародонтальные заболевания, характеризующиеся прогрессирующей деструкцией…
Воспалительные заболевания пародонта являются одними из самых распространенных среди населения. В данной статье описывается связь развития гипертрофического гингивита с ортодонтическим лечением, а также этиология…
So‘nggi o‘n yilliklarda energetik ichimliklar iste’molining global miqyosda keskin ortishi ularning inson salomatligiga, xususan, og‘iz bo‘shlig‘i va tishning qattiq to‘qimalariga ta’sirini chuqur o‘rganishni taqozo…
В настоящее время травматические поражения центральной нервной системы являются чрезвычайно актуальной проблемой. Во всех странах мира количество травм с каждым годом увеличивается. На долю поражений центральной нервной…
Ildiz kanali infeksiyalari endodontik patologiyalar orasida eng murakkab biologik jarayonlardan biri bo‘lib, ularning rivojlanishi ko‘p komponentli mikrobiologik ekotizim bilan bevosita bog‘liq. Ushbu ilmiy-nazariy…
Закрытые повреждения черепа и головного мозга являются одной из наиболее известных, распространенных и тяжелых видов травм. Исследования последних лет убедительно доказывают, что и в настоящее время эти виды часто…
Tish kariesi bugungi kunda global miqyosda eng keng tarqalgan stomatologik kasalliklardan biri bo‘lib, aholi salomatligiga, hayot sifatiga va sog‘liqni saqlash tizimi iqtisodiyotiga sezilarli salbiy ta’sir…
Maqolada ogʻiz boʻshligʻi mikrobiotasining (xususan, parodont patogenlari va boshqa anaeroblar) oʻt pufagi hamda oʻt yoʻllari yalligʻlanishi — xolesistit rivojlanishidagi ehtimoliy roli va bogʻliqligi tahlil qilindi…
Ushbu ilmiy maqola energetik ichimliklar iste’molida, xususan, taurin va kafein tarkibli moddalar bilan bog‘liq tish kariesi rivojlanishiga biokimyoviy va epidemiologik bog‘liqliklarni o‘rganadi. Energetik…