СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОПТИКОЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НА БАЗЕ НПВО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Kенгесбаев, Салауат

Innovations in Science and Technologies · 2024-yil

Annotatsiya

Исследует важную роль машинного обучения (МО) в разработке методологии анализа данных в многофункциональных оптоэлектронных системах. По мере того, как эти системы становятся все более сложными, интеграция методов MO становится все более важной для получения значимого понимания из обширных наборов данных, генерируемых оптоэлектронными устройствами. Алгоритмы MO облегчают обработку в реальном времени, распознавание образов и прогнозное оделирование, повышая эффективность и точность анализа данных. Автоматизируя извлечение сложных паттернов и корреляций, mo’ позволяет исследователям обнаруживать скрытые отношения между различными оптоэлектронными параметрами.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarKенгесбаев, Салауат
JurnalInnovations in Science and Technologies
Nashr sanasi2024-10-23
Jild1
Son6
Betlar166-180
TilIngliz

Kalit so‘zlar

MO, KNN, НПВО, DT, NB, RF, анализ данных, оптоэлектронные системы, прогнозное моделирование.

Ilmiy soha

Innovations in Science and Technologies jurnalidan boshqa maqolalar

Innovations in Science and Technologies — barcha maqolalar