Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) активно применяются в финансовой сфере для анализа больших данных, прогнозирования рыночных тенденций и автоматизации инвестиционных процессов. Эти технологии позволяют быстро обрабатывать значительные объемы информации, выявлять закономерности и предоставлять точные прогнозы на основе данных. Среди их применений можно выделить анализ в реальном времени, выявление корреляций, прогнозирование динамики активов с использованием регрессионных моделей и нейронных сетей, а также анализ новостных и социальных данных для определения рыночных настроений. Алгоритмическая торговля и робо-эдвайзеры, которые используют МО для оптимизации инвестиционных портфелей и автоматического ребалансирования, играют важную роль в автоматизации инвестирования. Также ИИ помогает управлять рисками и выявлять мошенничество, анализируя аномальные транзакции и предсказывая рыночные кризисы.
| Mualliflar | Апсилям Н.М. , Апсилям Н.М., Шамсудинова Л.Р. , Шамсудинова Л.Р. |
|---|---|
| Jurnal | Innovations in Science and Technologies |
| Nashr sanasi | 2024-10-23 |
| Jild | 1 |
| Son | 6 |
| Betlar | 217-224 |
| Til | Ingliz |
искусственный интеллект, машинное обучение, анализ больших данных, прогнозирование финансовых рынков, автоматизация инвестирования, робо-эдвайзеры, высокочастотная торговля, алгоритмическая торговля, оптимизация портфеля
В статье обобщаются ключевые факторы повышения конкурентоспособности ВУЗа, обосновывается, что маркетинг в сфере образовательных услуг представляет собой эффективный инструмент рыночного позиционирования вуза, позволяя…
данная статья рассматривает влияние цифровой экономики на экономический рост и развитие страны. Она анализирует, как цифровизация секторов экономики, внедрение новых технологий, и изменения в поведении потребителей и…
Переход на международные стандарты финансовой отчетности (IFRS) является важным шагом для обеспечения прозрачности и сопоставимости финансовой информации, что способствует привлечению иностранных инвестиций и интеграции…
Ushbu maqolada yo'l qurilishi loyihalari uchun dastlabki xarajatlarni aniqlashda ko'p regressiya tahlil usullari qo'llaniladi. Tadqiqotning asosiy maqsadi loyihalarning dastlabki bosqichlarida xarajatlarni yuqori…
В статье проведен системный анализ солнечных вспышек, влияющие на устойчивость радиосвязи. Регрессионные модели прогноза солнечных вспышек (числа Вольфа) построены с учетом корреляционного влияния суммарного воздействия…
Ushbu maqola yo‘l qurilishi loyihalarida dastlabki baholash aniqligiga ta’sir qiluvchi omillarni tahlil qilishga bag‘ishlangan. Baholash aniqligi loyihaning moliyaviy muvaffaqiyatiga, vaqt va resurslarni samarali…
Исследует важную роль машинного обучения (МО) в разработке методологии анализа данных в многофункциональных оптоэлектронных системах. По мере того, как эти системы становятся все более сложными, интеграция методов MO…
The concepts of transparency and accountability are paramount in the realm of digital governance, serving as foundational principles for ensuring effective and ethical public administration. This article delves into the…
В данном докладе представлено исследование о цифровой инклюзии и доступности технологий как ключевых аспектов современного общества, обеспечивающих равные возможности для всех граждан в эпоху цифровых технологий. Прежде…
The concept of digital identity has emerged as a critical component in the modernization of public services. This article explores the role of digital identity in enhancing the efficiency, accessibility, and security of…