Анализ моделей искусственного интеллекта дляэффективного решения задач оптимизации и принятиярешений

Яхшибоев, Р.Э., Атаджанов, Ш.Ш.

Innovations in Science and Technologies · 2024-yil

Annotatsiya

В современном мире, где объемы данных постоянно растут, а задачи становятся всё более сложными и многогранными, роль искусственного интеллекта (ИИ) в оптимизации процессов и принятии решений становится неоценимой. Эта статья посвящена разработке и анализу передовых моделей ИИ, способных эффективно решать задачи оптимизации и принятия решений в различных областях, включая производство, логистику, финансы и здравоохранение. Мы исследуем, как различные модели ИИ, включая машинное обучение, глубокое обучение, эволюционные алгоритмы и неронные сети, могут быть применены для анализа данных, прогнозирования будущих тенденций и оптимизации процессов с целью улучшения эффективности и снижения затрат.Особое внимание уделяется анализу способов интеграции моделей ИИ в существующие системы принятия решений, а также оценке их способности адаптироваться к изменяющимся условиям и обеспечивать точные и обоснованные решения в условиях неопределенности. Рассматриваются как теоретические аспекты моделирования ИИ, так и практические случаи успешного применения этих технологий в реальных условиях.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarЯхшибоев, Р.Э., Атаджанов, Ш.Ш.
JurnalInnovations in Science and Technologies
NashriyotТошкент давлат иқтисодиёт университети
ISSN3030-3451
Nashr sanasi2024-02-18
Jild1
Son1
Betlar11-17
TilRus
Ilmiy sohaIqtisodiyot
Indeksga qo‘shilgan2026-08-26

Maqolaning asl sahifasi

Kalit so‘zlar

искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, эволюционные алгоритмы, нейронные сети, задачи оптимизации, принятие решений, анализ данных., искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, эволюционные алгоритмы, нейронные сети, задачи оптимизации, принятие решений, анализ данных.

Ilmiy soha

Iqtisodiyot

Iqtibos keltirish

APAЯхшибоев, Р.Э., & Атаджанов, Ш.Ш. (2024). АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯЭФФЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРИНЯТИЯРЕШЕНИЙ. Innovations in Science and Technologies, 1(1), 11-17. https://innoist.uz/index.php/ist/article/view/12
GOST (OAK)Яхшибоев, Р.Э., Атаджанов, Ш.Ш. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯЭФФЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРИНЯТИЯРЕШЕНИЙ // Innovations in Science and Technologies. – 2024. – T. 1, № 1. – С. 11-17.
MLAЯхшибоев, Р.Э., and Атаджанов, Ш.Ш. “АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯЭФФЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРИНЯТИЯРЕШЕНИЙ.” Innovations in Science and Technologies, 1(1), 11-17, 2024. https://innoist.uz/index.php/ist/article/view/12
ChicagoЯхшибоев, Р.Э., and Атаджанов, Ш.Ш. “АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯЭФФЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРИНЯТИЯРЕШЕНИЙ.” Innovations in Science and Technologies, 1(1), 11-17 (2024). https://innoist.uz/index.php/ist/article/view/12
HarvardЯхшибоев, Р.Э., and Атаджанов, Ш.Ш (2024) ‘АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯЭФФЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРИНЯТИЯРЕШЕНИЙ’, Innovations in Science and Technologies, 1(1), 11-17. https://innoist.uz/index.php/ist/article/view/12
BibTeX
@article{article2024,
  title = {АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯЭФФЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРИНЯТИЯРЕШЕНИЙ},
  author = {Яхшибоев, Р.Э. and Атаджанов, Ш.Ш.},
  journal = {Innovations in Science and Technologies},
  year = {2024},
  volume = {1},
  number = {1},
  pages = {11-17},
  url = {https://innoist.uz/index.php/ist/article/view/12}
}

Boshqa maqola uchun iqtibos tayyorlash

Innovations in Science and Technologies jurnalidan boshqa maqolalar

Innovations in Science and Technologies — barcha maqolalar · 2024-yil arxivi

Яхшибоев, Р.Э. — boshqa maqolalari

Iqtisodiyot sohasidagi boshqa maqolalar

Iqtisodiyot sohasidagi OAK jurnallari