В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования финансовых рынков, включая их перспективы и ограничения. С ростом объемов данных и усложнением рыночных условий традиционные методы анализа теряют эффективность, что делает машинное обучение важным инструментом в сфере финансов. Результаты исследования показывают, что машинное обучение обладает значительными преимуществами, включая способность анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые зависимости и адаптироваться к изменениям рыночной волатильности. Выводы исследования подчеркивают необходимость разработки гибридных подходов, объединяющих алгоритмы машинного обучения и традиционные методы, а также усиления интерпретируемости моделей. Будущие исследования должны сосредоточиться на адаптации алгоритмов к нестабильным рыночным условиям и изучении влияния глобальных факторов на их точность.
| Mualliflar | Ашрапова, Л.У., Яхшибоев, Р.Э., Атаджанов, Ш.Ш. |
|---|---|
| Jurnal | Innovations in Science and Technologies |
| Nashr sanasi | 2024-12-25 |
| Jild | 1 |
| Son | 8 |
| Til | Rus |
машинное обучение, прогнозирование финансовых рынков, алгоритмы глубокого обучения, рыночная волатильность, временные ряды
В статьи рассматриваются виды и системы возникновения инвестиционных рисков под воздействием внутренних и внешних. Предложены системы методы управления инвестиционными рисками и учет факторов, влияющих на…
статья посвящена анализу инновационных подходов и инвестиционных стратегий в условиях цифровизации «зеленой» экономики, с акцентом на перспективы устойчивого развития. В исследовании рассматриваются ключевые цифровые…
Современное управление финансовыми ресурсами в условиях экономического кризиса должно быть гибким и многогранным. Необходимо сочетать стратегическое планирование с оперативным управлением, чтобы эффективно…
Проблема продовольственной безопасности остаётся одной из ключевых для человечества, особенно в контексте растущего населения планеты и изменения климатических условий. В последние десятилетия цифровизация экономики…
Maqolada gazdan foydalanish samaradorligini baholash bilan bog’liq asosiy jihatlar ko’rib chiqildi. Gaz tarmogʻining energiya samaradorligini sezilarli darajada oshirish va uning ekologik taʼsirini kamaytirishga…
Мақолада ижтимоий соҳани ривожлантириш даражасига баҳо беришда қўлланиладиган ижтимоий тараққиёт индексинингсубиндикаторлари таҳлил этилган, ҳамда “энг паст” кўрсаткичларнинг бирига эга бўлган “Атроф-муҳит сифати”…
В статье рассматриваются перспективы стратегического управления финансовыми ресурсами акционерных обществ в условиях динамично меняющейся экономической среды. Анализируются современные подходы и методы…
Цифровизация сельского хозяйства становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности аграрного сектора. В Республике Узбекистан, где сельское хозяйство играет важную роль в экономике, внедрение…
В статье рассматривается стратегическое управление финансовыми ресурсами акционерных обществ в Узбекистане. Анализируются ключевые аспекты, такие как планирование и распределение финансовых ресурсов, оценка рисков и…
This article examines the digital transformation initiatives within Uzbekistan's renewable energy sector, emphasizing the adoption of digital economy tools. As the global transition towards renewable energy accelerates…