BIG DATA И AI-АНАЛИТИКА В ТУРИСТИЧЕСКОМ СЕКТОРЕ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТОКА И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ AR-КОНТЕНТА

Рахимов, Бобур

Рақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари · 2025-yil

Annotatsiya

В статье рассматривается использование больших данных и методов искусственного интеллекта для прогнозирования туристических потоков и персонализации AR-гидов. С применением GPS-трекинга, логов транзакций (покупок билетов) и пользовательских действий в мобильных приложениях накапливаются массивы данных о поведении туристов. На основе этих данных строятся модели временных рядов и машинного обучения для краткосрочного прогноза посещаемости объектов (например, с учётом сезонных кластеров), а также алгоритмы рекомендаций для формирования персонализированных маршрутов (с учётом предпочтений и текущего контекста пользователя). Интеграция AI-модулей с AR-приложением позволяет динамически подстраивать мультимедийный контент по GPS-локации, загруженности и профилю туриста. Полученные решения оптимизируют распределение потоков (предотвращая перенасыщение достопримечательностей), повышают вовлечённость пользователей и средний чек через персонализированные предложения. Рассмотрены также вопросы конфиденциальности и этики при использовании персональных данных в туризме

Maqola ma’lumotlari
MualliflarРахимов, Бобур
JurnalРақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари
Nashr sanasi2025-09-30
Jild5
Son3
Betlar123-131
TilRus

Kalit so‘zlar

большие данные, AI-аналитика, туризм, прогнозирование потоков, персонализация AR-контента, динамическое ценообразование, цифровая экономика

Ilmiy soha

Рақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари jurnalidan boshqa maqolalar

Рақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари — barcha maqolalar