Intermodal rejalashtirish uchun gibrid asosni ishlab chiqish: O`zbekistonda qo`llaniladigan integratsiyalashgan statistik va operatsion model

Adilova, Ziyoda, Asenova, Sitorabonu, Adilova, Ziyoda, Asenova, Sitorabonu

ТАЙИ хабарномаси · 2026-yil

Annotatsiya

Ushbu maqola O'zbekiston uchun maxsus ishlab chiqilgan, Toshkent viloyatida intermodal terminal joylashuvini optimallashtirish maqsadida statistik binar logit modelini AnyLogic Python gibrid simulyatsiyasi bilan birlashtirgan yangi gibrid qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimini taqdim etadi. Logit modeli statistik dastur orqali eng yaxshi nomzod joylarni (Chukursay, Sergeli, Angren) saralaydi va keyinchalik bu joylar AnyLogic agent jarayonlarini qo'llash, Python dasturlash orqali GIS marshrutizatsiyasi va analitikasini qo'llash orqali operatsion simulyatsiya jarayoni orqali yanada ko'proq tekshiruvdan o'tkaziladi. Tadqiqot sayohat vaqti va modal bo'linish kabi asosiy samaradorlik ko'rsatkichlarini (ASK) miqdoriy o'lchaydi va temir yo'l yuk tashish va logistika xarajatlarini maksimal darajada oshirish uchun eng yaxshi jismoniy joylashuvni aniqlaydi, bu esa markaziy siyosatchilarga Toshkent viloyatidagi markaziy koridor intermodal terminal infratuzilmasi uchun investitsiya, siyosatni loyihalash va uzoq muddatli rejalashtirish bo'yicha aniq, dalillarga asoslangan rejalashtirish va qaror qabul qilish vositasini beradi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarAdilova, Ziyoda, Asenova, Sitorabonu, Adilova, Ziyoda, Asenova, Sitorabonu
JurnalТАЙИ хабарномаси
Nashr sanasi2026-04-20
Jild3
Son1
Betlar150-155
TilRus
DOI10.56143/2181-2438-2026-1-150-155

Kalit so‘zlar

Intermodal Transportation; Terminal Site Selection; Hybrid Simulation; AnyLogic; Python; Binary Logit Model; Uzbekistan; Decision-Support System, Intermodal transport, Terminal joylashuvini tanlash, Gibrid simulyatsiya, AnyLogic, Python, Binar logit modeli, O'zbekiston, Qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimi

Ilmiy soha

ТАЙИ хабарномаси jurnalidan boshqa maqolalar

ТАЙИ хабарномаси — barcha maqolalar