Sun’iy intellekt yordamida videotasvirlarda avariya holatini aniqlash algoritmlari

Abduvaliyev, Asror, Faxriddinova, Dilso‘z, Abduvaliev, Asror, Fakhriddinova, Dilsoz

ТАЙИ хабарномаси · 2026-yil

Annotatsiya

Mazkur maqolada sun’iy intellekt va kompyuter ko‘rish texnologiyalari asosida videotasvirlarda avariya holatlarini avtomatik aniqlash algoritmini ishlab chiqish va uning samaradorligini baholash masalalari tadqiq etilgan. Tadqiqot jarayonida transport vositalari harakatini real vaqt rejimida kuzatish, ularning tezligi, trayektoriyasi, tezlanishi hamda o‘zaro masofasini aniqlash orqali xavfli vaziyatlarni erta bosqichda aniqlash imkoniyatlari tahlil qilindi. Maqolada YOLO, CNN, LSTM, Kalman filtri kabi zamonaviy algoritmlar asosida ishlovchi ko‘p bosqichli intellektual tizim arxitekturasi taklif etildi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarAbduvaliyev, Asror, Faxriddinova, Dilso‘z, Abduvaliev, Asror, Fakhriddinova, Dilsoz
JurnalТАЙИ хабарномаси
Nashr sanasi2026-04-20
Jild3
Son1
Betlar121-125
TilRus
DOI10.56143/2181-2438-2026-1-121-125

Kalit so‘zlar

artificial intelligence, computer vision, video analysis, accident detection, YOLO, CNN, LSTM, Kalman filter, intelligent transportation systems, sun’iy intellekt, kompyuter ko‘rish, videotasvir tahlili, avariya aniqlash, YOLO, CNN, LSTM, Kalman filtri, aqlli transport tizimlari

Ilmiy soha

ТАЙИ хабарномаси jurnalidan boshqa maqolalar

ТАЙИ хабарномаси — barcha maqolalar