ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ БОЛЬШОЙ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Ж у м а н о в И И, Х о л м о н о в С М

Samarqand davlat universiteti ilmiy tadqiqotlar axborotnomasi · 2023-yil

Annotatsiya

Разработаны основные подходы, принципы и методы оптимизации прогноза случайных временных рядов (СВР) нестационарных объектов в условиях априорной недостаточности и большой параметрической неопределенности в системах управления производственно-технологическими комплексами. Разработана методика упрощенного вычисления статистических параметров. Предложены алгоритмы порогового контроля значений элементов СВР, контроля по приращениям, по значениям погрешности предсказания. Получены общее и частные решения задач для широкого спектра статистических и динамических моделей. Разработан программный комплекс идентификации, анализа и прогнозирования нестационарных объектов. Проведен алгоритмический синтез модулей идентификации СВР в среде параллельных вычислений на платформе NVIDIA CUDA. Реализован модифицированный циклическому многосеточный метод. Осуществлены расчеты в режиме с четырех ядерным процессором.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarЖ у м а н о в И И, Х о л м о н о в С М
JurnalSamarqand davlat universiteti ilmiy tadqiqotlar axborotnomasi
Nashr sanasi2023-02-20
Jild1
Son1
Betlar1-13
Tilru
DOI10.59251/2181-1296.v1.1.1871

Samarqand davlat universiteti ilmiy tadqiqotlar axborotnomasi jurnalidan boshqa maqolalar

Samarqand davlat universiteti ilmiy tadqiqotlar axborotnomasi — barcha maqolalar