G‘O‘ZA AGROTSENOZLARIDA FITONEMATODALARNI ANIQLASHDA SUN’IY INTELLEKT VA RAQAMLI DIAGNOSTIKA TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISH

Muxlisa, Muxiddinova Muxiddin qizi, Alisher, Xurramov Shukurovich

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар · 2026-yil

Annotatsiya

Ushbu maqolada g‘o‘za agrotsenozlarida uchraydigan fitoparazit nematodalarni aniqlashda zamonaviy raqamli diagnostika va sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanishning afzalliklari hamda an’anaviy morfologik diagnostika usullarining kamchiliklari, digital microscopy, image analysis, machine learning va automated identification texnologiyalarining afzalliklari haqida ma’lumotlar keltirilgan. Shuningdek, AI taxonomy tizimlarining fitonematodalarni tez va aniq identifikatsiya qilishdagi istiqbollari ko‘rib chiqilgan.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarMuxlisa, Muxiddinova Muxiddin qizi, Alisher, Xurramov Shukurovich
JurnalҚўқон ДПИ. Илмий хабарлар
Nashr sanasi2026-07-02
Jild8
Son5
Betlar1009-1015
TilIngliz
DOI10.70728/a.series.tab.v08.i05.130

Kalit so‘zlar

fitonematoda, g‘o‘za, Meloidogyne, sun’iy intellekt, machine learning, digital microscopy, AI taxonomy.

Ilmiy soha

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар jurnalidan boshqa maqolalar

Қўқон ДПИ. Илмий хабарлар — barcha maqolalar