Ushbu tadqiqot ishida yo‘l transport oqimlarini bashorat qilish va tahlil etishga oid arxitekturalar va modellar o‘rganilgan bo‘lib, bunda asosiy urg‘u Kolmogorov-Arnoldning KAN arxitekturasiga qaratilgan. Tadqiqotda ushbu arxitekturaning an’anaviy mashinani o‘qitish arxitekturasidan farqlari keltirilib, ularning samaradorligi taqqoslangan. KAN arxitekturasining asosiy teoremalari va formulalari keltirilib, ularning nazariy asoslari yoritilgan. Tadqiqot davomida KAN modeli asosida olingan natijalar ko‘rib chiqilgan va ushbu natijalarning xulosalari keltirilgan. O‘qitish jarayonida model 87% aniqlikni ko‘rsatgan bo‘lsa, haqiqiy sharoitdagi bashoratlarda uning aniqligi 87–90% oralig‘ida aniqlangan. Natijada, tadqiqotchilar tomonidan KAN modelini yanada takomillashtirish masalasi ilgari surilgan va kelgusidagi rivojlantirish yo‘nalishlari belgilangan.
| Mualliflar | Tashmetov, Komoliddin, Tashmetov, Komoliddin |
|---|---|
| Jurnal | Транспорт хабарномаси |
| Nashr sanasi | 2025-11-21 |
| Jild | 2 |
| Son | 1 |
| Betlar | 20-23 |
| Til | O‘zbek |
Traffic flow, traffic intensity, transportation system, predictive model, artificial intelligence, Kolmogorov-Arnold network, machine learning, deep machine learning, multilayer perceptron, Transport oqimi, transport intensivligi, transport tizimi, bashorat modeli, sun’iy intellekt, Kolmogorov-Arnold tarmog‘i, mashinani o‘qitish, mashinani chuqur o‘qitish, ko‘p qatlamli perseptron
Suyuqlikning kanal devorlar orqali sizib chiqishi gidravlik va gidrotexnikaning dolzarb muammolaridan biri bo‘lib, bu jarayonni model qilish suyuqlikning harakatini aniqlash, kanal devorlarining qoplamalarini…
Bu ilmiy maqolada temir yo‘l uchastkalarida poyezdlar harakatini boshqaruvchi va nazorat qiluvchi tizimlar tahlili va “O‘zbekiston temir yo‘llari” AJda mavjud tizimlarga qo‘shimcha takliflar keltirilgan. Maqolada Луч…
Ushbu maqolada tog‘li hududlarda joylashgan temir yo‘l inshootlaridagi zaiflik nuqtalarini aniqlash orqali kelib chiqishi mumkin bo‘lgan favqulodda vaziyatlarni bashorat qilishda MPU 6050 sensorli qurilmasidan…
В современном мире электронно-вычислительные устройства играют важную роль, и одним из ключевых факторов их эффективности является высокая производительность, то есть способность выполнять больше операций за единицу…
Распределение вероятностей — это закон, описывающий область значений случайной величиныи соответствующие вероятности появления этих значений. Чтобы узнать, с какой вероятностьюзначение случайной величины будет меньше…
Для повышения эффективности услуг по перевозке грузов на железных дорогах возникает необходимость в автоматизации и оптимизации процессов документооборота. Изучаются возможности оптимизации потока данных с…
Ushbu maqolada transport sohasida avtomatlashtirilgan loyihalash tizimlari, kuzov ishlab chiqarishda CAD/CAE/CAM komplekslari, loyihalash, shtamplash va payvandlash jarayonlarida kompyuter dasturlaridan foydalanish…
В статье рассматриваются ключевые факторы, влияющие на развитие узбекско-китайских железнодорожных транспортных отношений, с использованием корреляционного анализа для выявления их значимости; предложены рекомендации по…
На примере детали из стеклопластика, проведена оценка температурных полей, возникающих в процессе ее отверждения. Разработана модель из изотропного стеклопластика и проведены расчеты, позволившие определить кинетику…
Maqolada Respublikamiz hukumati tamonidan agrobiznesda ish yuritish, mamlakat oziq-ovqat havsizligini taminlashga munosib qissa qo‘shayotgan sub'ektlarning ishlab chiqarishini yanada kengaytirishni tashkillashtirish…