Tasvirlarni intellektuallashtirishda filtrlash jarayoni va baholash algoritmlari

Norboyeva, Nafisa

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт · 2024-yil

Annotatsiya

Ushbu maqolada tasvirlarni intellektuallashtirishda filtrlash jarayoni va baholash algoritmlari raqamli tasvirsifatini yaxshilash, shovqinni kamaytirish va tasvirlarni avtomatik tahlil qilishni osonlashtirish uchun muhim rol o‘ynaydi.Raqamli tasvirlarni qayta ishlashda klassik usullar, masalan, median va Gaussian filtrlari, zamonaviy texnologiyalar,jumladan, sun’iy intellektga asoslangan algoritmlar bilan boyitilmoqda. Chuqur o‘rganish modellaridan, ayniqsaConvolutional Neural Networks (CNN) va Generative Adversarial Networks (GAN)dan foydalanish, filtrlash jarayoninioptimallashtirishga yordam beradi. Tasvir sifatini baholashda PSNR, SSIM va LPIPS kabi metrikalar ishlatiladi. Tadqiqotlartasvirlarni tibbiy diagnostika, fotosuratlarni tiklash va sifatni oshirish sohalarida keng qo‘llash imkonini beradi. Ushbujarayonning rivojlanishi kvant hisoblash va multimodal yondashuvlar bilan yanada kengaymoqda.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarNorboyeva, Nafisa
JurnalЯшил иқтисодиёт ва тараққиёт
Nashr sanasi2024-11-07
Jild2
Son11
DOI10.5281/zenodo.14364614

Kalit so‘zlar

Raqamli tasvirlarni qayta ishlash, filtrlash algoritmlari, shovqinni kamaytirish, konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN), generativ raqib tarmoqlar (GAN), tasvir sifatini baholash, PSNR, SSIM, LPIPS, chuqur o‘rganish, tasvirlarni tiklash, kvant hisoblash, multimodal yondashuvlar.

Ilmiy soha

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт — barcha maqolalar