SHAXSGA YO‘NALTIRILGAN TASVIRLAR VA VIDEOLARGA ISHLOV BERISHDA SUN'IY NEYRON TARMOQLARI ARXITEKTURASINI MATEMATIK MODELLASHTIRISH

Jo‘rayev , Sherali

Муҳандислик ва Иқтисодиёт · 2026-yil

Annotatsiya

Mazkur maqolada shaxsga yo‘naltirilgan tasvirlar va videolarga ishlov berishda qo‘llaniladigan sun’iy neyrontarmoqlari arxitekturalarining matematik modellashtirish masalalari tadqiq etilgan. Tadqiqotning dolzarbligi raqamli mediatexnologiyalarining jadal rivojlanishi, tasvir va video ma’lumotlari hajmining ortishi hamda ularni avtomatik qayta ishlashjarayonlariga bo‘lgan ehtiyojning kuchayishi bilan izohlanadi. Ishda tasvirlardan shovqinni yo‘qotish, sifatini yaxshilash,stilizatsiya qilish va videokadrlarni rekonstruksiya qilish jarayonlarida qo‘llaniladigan chuqur o‘rganish algoritmlariningnazariy asoslari ko‘rib chiqilgan. Xususan, konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN), avtoenkoderlar, generativ adversarialtarmoqlar (GAN) va transformator arxitekturalarining matematik modellari tahlil qilingan. Neyron tarmoq qatlamlari o‘rtasidagima’lumotlar oqimi, parametrlarni optimallashtirish mexanizmlari hamda yo‘qotish funksiyalarining analitik ifodalario‘rganilgan. Tadqiqot davomida tasvir va videolarga ishlov berish samaradorligini oshirishga xizmat qiluvchi matematikyondashuvlar ishlab chiqilib, ularning hisoblash murakkabligi va aniqlik ko‘rsatkichlari baholangan. Olingan natijalar sun’iyintellekt asosidagi multimedia tizimlari, kompyuter ko‘rish texnologiyalari va shaxsga moslashtirilgan raqamli kontentyaratish jarayonlarini takomillashtirishda muhim ilmiy-amaliy ahamiyat kasb etadi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarJo‘rayev , Sherali
JurnalМуҳандислик ва Иқтисодиёт
Nashr sanasi2026-05-01
Jild4
Son5
TilO‘zbek

Kalit so‘zlar

sun’iy neyron tarmoqlari, chuqur o‘rganish, matematik modellashtirish, tasvirlarga ishlov berish, videolarga ishlov berish, konvolyutsion neyron tarmoq, yo‘qotish funksiyasi, stilizatsiya.

Ilmiy soha

Муҳандислик ва Иқтисодиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Муҳандислик ва Иқтисодиёт — barcha maqolalar