KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARNI REAL VAQT REJIMIDA VIZUALIZATSIYA QILISH UCHUN ADAPTIVE M4 GEOMETRIK-PERSEPTUAL AGREGATSIYA ALGORITMI

Nuraliyev , Faxriddin, Hotamov , Farhod, Muxamedjonova , Zuxra

Муҳандислик ва Иқтисодиёт · 2026-yil

Annotatsiya

Maqolada katta hajmdagi (big data) vaqt qatorlarini cheklangan piksel o‘lchamli ekranda real vaqt rejimidavizualizatsiya qilishda yuzaga keladigan geometrik soddalashtirish (curve simplification) masalasi qaraladi. Mavjud agregatsiyaalgoritmlari (MinMax, M4, LTTB va boshqalar) tahlil qilinib, ularning anomaliya va trend o‘zgarish nuqtalarini yo‘qotishkamchiligi aniqlanadi. Klassik M4 rasterizatsiya algoritmini oltita geometrik-perseptual xususiyat bilan kengaytiruvchiva ularni yagona kompozit muhimlik formulasida birlashtiruvchi AdaptiveM4 algoritmi taklif etiladi. Algoritm chiziqli O(n)hisoblash murakkabligini saqlagan holda anomal nuqtalarni saqlash ko‘rsatkichini 60% dan 95% gacha oshiradi. Geometrik(Fréchet, Hausdorff masofalari, yuza farqi) va perseptual (SSIM) metrikalar yordamida algoritm sifati baholandi

Maqola ma’lumotlari
MualliflarNuraliyev , Faxriddin, Hotamov , Farhod, Muxamedjonova , Zuxra
JurnalМуҳандислик ва Иқтисодиёт
Nashr sanasi2026-06-01
Jild4
Son6
TilO‘zbek

Kalit so‘zlar

vizualizatsiya, vaqt qatori, geometrik soddalashtirish, egri chiziq, kompozit muhimlik, M4, LTTB, perseptual aniqlik, real vaqt, big data.

Ilmiy soha

Муҳандислик ва Иқтисодиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Муҳандислик ва Иқтисодиёт — barcha maqolalar