BANKLARARO LIKVIDLILIKNI BOSHQARISHDA SUN’IY INTELLEKT VA BIG DATA TEXNOLOGIYALARINI QO‘LLASH ISTIQBOLLARI

Baxromov , Nodirjon

Муҳандислик ва Иқтисодиёт · 2026-yil

Annotatsiya

Tizimli raqamlashtirish va moliyaviy texnologiyalar (FinTech) transformatsiyasi sharoitida tijorat banklarilikvidliligini ta’minlash mexanizmlari tubdan o‘zgarmoqda. Banklararo likvidlilik bozori (Interbank Market) barqarorliginita’minlashda sun’iy intellekt (AI) va katta ma’lumotlar (Big Data) texnologiyalarini qo‘llashning nazariy-uslubiy hamdaempirik asoslari tahlil qilingan. An’anaviy chiziqli va retrospektiv tahlil modellarining cheklovlari aniqlanib, likvidlilik oqimlariniprognozlashda mashinali o‘rganish (Machine Learning) algoritmlarining afzalliklari ekonometrik modellar asosidaasoslab berilgan. Tadqiqot natijalariga tayangan holda banklararo pul bozorida likvidlilik risklarini optimallashtirishgaqaratilgan mualliflik tavsiyalari ishlab chiqilgan.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarBaxromov , Nodirjon
JurnalМуҳандислик ва Иқтисодиёт
Nashr sanasi2026-06-01
Jild4
Son6
TilO‘zbek

Kalit so‘zlar

bank tizimi, raqamlashtirish, banklararo likvidlilik, Big Data, sun’iy intellekt, mashinali o‘rganish, Random Forest, neyron tarmoqlar, LCR, NSFR, stress-testlash

Ilmiy soha

Муҳандислик ва Иқтисодиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Муҳандислик ва Иқтисодиёт — barcha maqolalar