РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ ДЛЯ КАРАКАЛПАКСКОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ Wav2Vec

Утеулиев, Н.У., Кудайбергенов, Ж.К., Кудайбергенов, Т.К.

Ilim ha’m ja’miyet · 2025-yil

Annotatsiya

This paper presents a new approach to Automatic Speech Recognition (ASR) for the Karakalpak language, leveraging deep learning techniques, specifically the Wav2Vec model. The study outlines the methodology for capturing audio streams from a microphone, processing these audio files.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarУтеулиев, Н.У., Кудайбергенов, Ж.К., Кудайбергенов, Т.К.
JurnalIlim ha’m ja’miyet
Nashr sanasi2025-02-14
Son1-1
Betlar30-32
TilRus

Kalit so‘zlar

ASR, Wav2Vec, таниб олиш, модел, частота, метрика, ASR, Wav2Vec, распознавание, модель, частота, метрика, ASR, Wav2Vec, recognition, model, frequency, metrics

Ilmiy soha

Ilim ha’m ja’miyet jurnalidan boshqa maqolalar

Ilim ha’m ja’miyet — barcha maqolalar