MAʼLUMOTLARNI YAXLITLIGI BUZILISHI XAVFINING MATEMATIK MODELLARI

Tashatov, Nurlan, Orazymbetova, Aidana, Tojimamatov, Israil

FarDU ilmiy xabarlari · 2024-yil

Annotatsiya

<p><em>Ushbu maqola video maʼlumotlarning yaxlitligini buzish xavfini tahlil qilish uchun ishlatiladigan matematik modellarning umumiy tavsifi berilgan boʻlib, unda modellashtirishning asosiy usullari, jumladan statistik modellar, mashinali oʻqitish modellari va video maʼlumotlarning oʻziga xos xususiyatlariga qaratilgan ehtimollik modellari koʻrib chiqilgan. Video maʼlumotlarning yaxlitligi buzilishini aniqlash va oldini olishning anʼanaviy va zamonaviy yondashuvlari, shu jumladan tasvir va videoni qayta ishlash algoritmlari, steganografiya va kontentni tahlil qilish usullari berilgan. Bu modellarni videokuzatuv, multimedia tizimlari, telekommunikatsiya va boshqalar kabi turli sohalarda qoʻllashga alohida eʼtibor qaratilmoqda. Maqolada, shuningdek, video maʼlumotlarning yaxlitligini buzish xavfini aniqlashda modellashtirishning turli yondashuvlarining afzalliklari va kamchiliklari koʻrib chiqilgan va muayyan vazifalar va shartlarga qarab eng maqbul modelni tanlash boʻyicha tavsiyalar berilgan. Maqola video maʼlumotlar xavfsizligini taʼminlash sohasidagi tadqiqotchilar uchun ham, axborot xavfsizligi va video tahlil boʻyicha amaliyotchilar uchun ham foydali boʻlishi mumkin.</em></p>

Maqola ma’lumotlari
MualliflarTashatov, Nurlan, Orazymbetova, Aidana, Tojimamatov, Israil
JurnalFarDU ilmiy xabarlari
Nashr sanasi2024-07-29
Jild30
Son3
Betlar24-29
TilO‘zbek

Kalit so‘zlar

yaxlitlikni buzish xavfi, Video maʼlumot, matematik modellar, tasvir va videoni qayta ishlash, mashinani oʻrganish, Steganografiya, tarkibni tahlil qilish, video maʼlumotlar xavfsizligi, videokuzatuv., Integrity risk, Video information, Mathematical models, Image and video processing, Machine learning, Steganography, Content analysis, Video data security, Video surveillance.

Ilmiy soha

FarDU ilmiy xabarlari jurnalidan boshqa maqolalar

FarDU ilmiy xabarlari — barcha maqolalar