TIBBIY TASVIRLASH UCHUN KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLARDA GEOMETRIYANING ROLI

S.Beknazarova , S.Beknazarova, N. Yu.Xalikova , N. Yu.Xalikova, M.B.Qulmatov , M.B.Qulmatov

Innovations in Science and Technologies · 2025-yil

Annotatsiya

Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) tibbiy tasvirlashda muhim rol o'ynadi. Bu klinisyenlarga operatsiyalarni rejalashtirish, bemorlarga erta tashxis qo‘yish va nodir kasalliklarni batafsil o‘rganish imkonini berdi. Biroq, ma'lumotlar sifati , miqdori va nomutanosibligi CNN ta'limi va aniqligi uchun qiyinchiliklar tug'diradi. Bundan tashqari, sog'liqni saqlash tizimida ko'p turdagiCNN kerak bo'lganda, o'qitish xarajatlari yuqori bo'lishi mumkin. Ushbu maqola katta o'quv ma'lumotlar to'plamining yukini kamaytirish va hisoblash xarajatlarini qoplash uchun CNN arxitekturasidagi geometrik vositalarning joriy integratsiyasini ko'rib chiqadi. Shuningdek, geometrik asboblarni CNN bilan integratsiya qilish bo'yicha kelajakdagi tadqiqotlar uchun unumdor hududlarni belgilaydi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarS.Beknazarova , S.Beknazarova, N. Yu.Xalikova , N. Yu.Xalikova, M.B.Qulmatov , M.B.Qulmatov
JurnalInnovations in Science and Technologies
Nashr sanasi2025-01-25
Jild2
Son1
Betlar44-53
TilIngliz

Kalit so‘zlar

CNN, pozitron emissiya tomografiyasi, magnit-rezonans tomografiya, TDA.

Ilmiy soha

Innovations in Science and Technologies jurnalidan boshqa maqolalar

Innovations in Science and Technologies — barcha maqolalar