EXOKARDIOGRAMMA TASVIRLARI ASOSIDA YURAKKASALLIKLARINI TASNIFLASHNING CHUQUR O‘QITISHGAASOSLANGAN ALGORITMINI ISHLAB CHIQISH

Djurayeva, Nigora, Djurayev, Temur

Innovations in Science and Technologies · 2024-yil

Annotatsiya

Exokardiogramma tasvirlarini intellektual ishlov berish orqali xususiyatlarni ajratib olish, ularni tasniflash va avtomatik ravishda tashxis qo‘yish hozirgi tibbiyot sohasida yechilishi eng muhim bo‘lgan masalalardan birihisoblanadi. Shu sababli bugungi kunda bu sohada juda ko‘plab ilmiy tadqiqotlar olib borilmoqda. Hozirda exokardiografik tasvir yoki videolar asosida kasallikka tashxis qo‘yish amaliyoti hali tadqiqot boshqichidadir. Ushbu maqolada ilmiy nashrlarda chop etilgan maqolalar va ilmiy xulosalar asosida exokardiogramma tasvirlaridan iborat ma’lumotlar bazasi yaratildi va shu asosida GKM va KKM kasalliklari klassifikatsiya qilindi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarDjurayeva, Nigora, Djurayev, Temur
JurnalInnovations in Science and Technologies
Nashr sanasi2024-03-10
Jild1
Son1
Betlar72-81
TilIngliz
DOI10.5281/zenodo.10806747

Kalit so‘zlar

kardiomiopatiya, exokardiogramma, chuqur o’qitish, CNN

Ilmiy soha

Innovations in Science and Technologies jurnalidan boshqa maqolalar

Innovations in Science and Technologies — barcha maqolalar