В статье анализируется использование технологий искусственного интеллекта в сфере железнодорожной логистики. Рассматриваются такие направления, как предиктивное обслуживание подвижного состава, оперативное управление движением поездов, применение цифровых двойников и оптимизация энергопотребления. На основе изучения современных научных и практических исследований, а также результатов эконометрического моделирования установлено, что внедрение технологий искусственного интеллекта способствует сокращению задержек поездов и операционных затрат, увеличению объёмов грузооборота и повышению энергоэффективности транспортных перевозок. Построенная панельная регрессионная модель на данных 2015–2024 года подтверждает статистически значимое влияние искусственного интеллекта на ключевые показатели эффективности железнодорожной логистики. Особое внимание уделено вопросам качества данных, интерпретируемости моделей и энергетического следа вычислений. Полученные результаты позволяют рекомендовать поэтапное внедрение искусственного интеллекта-решений как основу для цифровой трансформации национальных железнодорожных операторов
| Mualliflar | Мирзанова, Нозима |
|---|---|
| Jurnal | Рақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари |
| Nashr sanasi | 2026-04-14 |
| Jild | 6 |
| Son | 1 |
| Betlar | 382-388 |
| Til | Rus |
искусственный интеллект; железнодорожная логистика; предиктивное обслуживание; цифровые двойники; оптимизация расписаний; энергоэффективность; панельная регрессия; цифровая трансформация
Since the Central Bank of Uzbekistan (CBU) adopted an inflation targeting framework in January 2020, with a permanent 5 percent target, headline consumer price inflation has fallen from approximately 15 percent in 2019…
Ushbu maqolada aksiyadorlik jamiyatlarida moliyaviy investitsiyalar samaradorligini oshirish jarayonida yuzaga kelayotgan muammolar va ularni bartaraf etish yo‘llari tadqiq etilgan. Unda investitsiya mablag‘laridan…
Mazkur maqolada tijorat banklari faoliyati barqarorligini reyting tizimlari asosida baholashning nazariy va amaliy jihatlari tahlil qilingan. Ushbu baholash usullari moliyaviy barqarorlikka ta’sir etuvchi omillarni…
This study investigates the relationship between sustainability practices and firm profitability in export-oriented fruit firms in Uzbekistan. Using panel data from selected firms over the period 2019–2024, the research…
Mazkur maqolada sanoat korxonalarida quyosh va shamol energetikasi tizimlarini integratsiyalashning iqtisodiy samaradorligi o‘rganildi. Tadqiqotda gibrid energiya tizimlarining texnik va iqtisodiy afzalliklari tahlil…
Mazkur maqolada Surxondaryo viloyatida eksport salohiyatini oshirishning asosiy yoʻnalishlari rasmiy statistik maʼlumotlar asosida tahlil qilindi. Tadqiqotda 2010-2025 yillardagi tashqi savdo dinamikasi, eksport tarkibi…
Mazkur maqolada sanoat korxonalarida materiallar aylanishini optimallashtirish orqali ishlab chiqarish samaradorligini oshirishning ilmiy-uslubiy asoslari tahlil qilindi. Tadqiqotda material oqimlarini boshqarish…
Mazkur tadqiqotda iqtisodiy infratuzilma tarmoqlarida investitsiyaviy moliyalashtirish mexanizmlarining institutsional asoslari tizimli ravishda tahlil qilinib, ularni takomillashtirishning ustuvor yo‘nalishlari ilmiy…
Mazkur maqolada sanoat korxonalarida tejamkor ishlab chiqarish tamoyillarini joriy etishning tashkiliy-iqtisodiy asoslari oʻrganildi. Tadqiqotda qiymat oqimini xaritalash, uzluksiz oqim, tortish tizimi va mukammallikka…
KPI (Key Performance Indicators) tizimining asosiy afzalliklari, uni amaliyotga joriy etish jarayonida yuzaga keladigan muammolar hamda istiqboldagi rivojlanish yo‘nalishlari kompleks tarzda tahlil qilinadi. Shuningdek…
Рақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари — barcha maqolalar