Машинное обучение активно внедряется в практику оценки кредитных рисков финансовыми институтами, включая банковский сектор Узбекистана. Настоящее исследование систематизирует ключевые проблемы выявления кредитных рисков при использовании моделей машинного обучения. Методология включает критический анализ научной литературы (48 источников за 2022-2025 годы), изучение регуляторных требований и оценку специфики банковской системы Узбекистана. Результаты демонстрируют четыре категории проблем: технические ограничения моделей, проблемы качества данных, регуляторные барьеры и институциональные факторы. Дисбаланс классов при соотношении 1:50 критически снижает способность моделей идентифицировать дефолты. Интерпретируемость остается центральной проблемой для соблюдения требований Базельских соглашений. Специфика узбекского контекста включает ограниченную доступность кредитных историй и недостаточную цифровизацию данных малого бизнеса
| Mualliflar | Шухратова, Мадина |
|---|---|
| Jurnal | Рақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари |
| Nashr sanasi | 2025-12-30 |
| Jild | 5 |
| Son | 4 |
| Betlar | 177-182 |
| Til | Rus |
машинное обучение, кредитный риск, интерпретируемость моделей, дисбаланс данных, банковское регулирование, Узбекистан, Базельские соглашения
В данной статье проводится комплексный анализ уровня социально-экономической дифференциации регионов Узбекистана за период 2018–2024 годов на основе модели Regional Disparity Index (RDI). Основная цель исследования…
Мазкуp тадқиқот ишида саноат кластерларнинг Ўзбекистон Республикаси иқтисодиётида тутган ўрни, уларга солиқ тизими томонидан берилиши мумкин бўлган енгиллик ва рағбатлантиришлар кўриб чиқилган. Солиқ рағбатлантиришлари…
Ushbu maqolada Oʻzbekiston hududlarining ijtimoiy-iqtisodiy rivojlanishini baholash uchun kompleks indikatorlar tizimini shakllantirish masalasi tahlil qilinadi. Tadqiqotda Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining…
Ushbu maqolada fond bozorini rivojlantirishning dolzarb masalalari hamda aksiyadorlik jamiyatlarining kapital bozoridagi ishtirokini faollashtirishga xizmat qiluvchi omillar tahlil qilinadi. Shuningdek, fond bozorining…
Иқтисодий ривожланишни давлат бошқарувидаги глобал амалиёт шуни кўрсатадики, илмий-техник тараққиётни шакллантириш ва бошқариш, бошқарув воситаларида прогнозлаш ва режалаштиришга асосланган узоқ муддатли ривожланишни…
Ushbu maqolada qurilish materiallari ishlab chiqaruvchi korxonalarning marketing faoliyatini boshqarishda bozor segmentatsiyasining oʻrni va ahamiyati tadqiq etilgan. Tadqiqot doirasida jahon va Oʻzbekiston qurilish…
Raqamli iqtisodiyot va moliyaviy texnologiyalarning global rivojlanish tendensiyalari tahlili shuni ko‘rsatdiki, moliyaviy aktivlarni boshqarishdagi asosiy raqamlashtirish texnologiyalari - blokcheyn, sun’iy intellekt…
Mazkur maqolada kripto-aktivlar savdosida likvidlikni baholash va uni axborot texnologiyalari asosida optimallashtirish masalalari tadqiq etilgan. O‘zbekiston Respublikasida kripto-aktivlar bozori rivojlanish bosqichida…
Maqolada katta hajmdagi ma’lumotlar (Big data) tahlili uchun ma'lumotlar standartlari va identifikatorlaridan foydalanish bo'yicha xalqaro tajriba o'rganilgan. Misol sifatida moliya tarmog‘ining me'yoriy ma'lumotlari…
Ushbu maqolada zamonaviy axborot texnologiyalarining arxitekturasi va ularda axborot xavfsizligini ta’minlash masalalari yoritilgan. Mijoz-server arxitekturasi asosida qurilgan taqsimlangan axborot tizimlari, ularning…
Рақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари — barcha maqolalar