Machine learning (ML) has become a revolutionary approach in statistical analysis with improved data interpretation and predictive modeling abilities. In this study, the methodological underpinnings of ML in statistical applications are explored, with approaches like supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and deep learning being highlighted. Through a review of important algorithms, performance metrics, and real-life applications, this study offers interesting perspectives on how ML augments conventional statistical methods. The findings highlight the growing synergy between ML and statistical analysis in favor of advances in data-driven decision-making
| Mualliflar | Mirziyodova, Gulnoza |
|---|---|
| Jurnal | Рақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари |
| Nashr sanasi | 2025-03-31 |
| Jild | 5 |
| Son | 1 |
| Betlar | 273-278 |
| Til | Ingliz |
machine learning, statistical analysis, supervised learning, unsupervised learning, predictive modeling
Ushbu maqola mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish (CRM) vositalarining rivojlanayotgan bozorlarda savdo o'sishi va mijozlarning sodiqligiga ta'sirini o'rganadi. Mijozlarning o'zaro aloqalari va ma'lumotlarini…
The tourism industry is becoming one of the leading sector in the global economy which has a major impact to national and regional development. This paper examines the priority directions for increasing the economic…
Maqolada bank sohasida innovatsion innovatsion texnologiyalarning imkoniyatlari, banklar uchun xavfsiz biznes maydonini yaratish uchun zamonaviy xavfsizlik tizimlarini joriy etish zarurati, axborot xavfsizligi…
Bugungi kunda bank xizmatlari mijozlar uchun qulayliklar bilan 24/7 kun davomida mavjud bo‘lib, bu sohani O‘zbekistonda har qachongidan ham raqobatbardosh ekanligini ko‘rsatadi. Ushbu maqola banklarda amalga…
Bugungi kunda taʼlim tizimi jahon boʼylab zamonaviy texnologiyalar bilan tez surʼatlarda rivojlanmoqda. Bunda elektron kutubxonalar muhim oʼrin egallaydi. Elektron kutubxonalar, oʼquvchilar va talabalarga oʼqish, ilmiy…
Мазкур мақолада олий таълим тизимида блокчейн технологияларининг жорий этилиши ва унинг самарадорлигини баҳолаш масалалари таҳлил қилинган. Таълим жараёнида маълумотларнинг хавфсизлиги, шаффофлиги ва ишончлилиги каби…
Ушбу мақолада давлат ва хусусий тижорат банклари ўртасидаги ҳамкорликни таъминлашнинг долзарблиги, мавжуд муаммолари ва уларни ҳал этишда технологик ҳамда инновацион ёндашувлар таҳлил қилинади. 2019–2024 йиллар…
This article thoroughly analyzes the concept of leasing within the context of the digital economy, considering both theoretical and practical perspectives. It examines leasing not only as a financial instrument but also…
Ushbu maqolada O‘zbekiston Respublikasi ta’lim sohasida inklyuziv ta’limni raqamlashtirishning ijobiy jihatlari va mavjud muammolarini tahlil qilingan. Unda inklyuziv ta’limni rivojlantirishda raqamli texnologiyalarning…
Ushbu maqolada onlayn ta’lim platformalarining zamonaviy o‘quv jarayoniga ta’siri tahlil qilinadi. Raqamli texnologiyalar rivojlanishi natijasida ta’lim jarayonida masofaviy va gibrid o‘qitish usullarining qo‘llanilishi…
Рақамли иқтисодиёт ва ахборот технологиялари — barcha maqolalar