Diktor shaxsini nutqi orqali tanib olishning asosiy usullari

Mirzayev, Nomaz, O‘rinboyev, Johongir, Nugmanova, Mavluda, Mirzaev, Nomaz, Urinboyev, Johongir, Nugmanova, Mavluda

ТАЙИ хабарномаси · 2026-yil

Annotatsiya

Ushbu ishda ovoz orqali tanib olish masalasini yechish uchun qo‘llaniladigan usullar sharhi keltirilgan. Tanib olish tizimlarining barqaror tuzilishiga alohida e’tibor qaratilgan. Shuningdek, belgilarni ajratib olishning eng keng tarqalgan usullari (masalan, MFCC va LPCC)ning qisqacha tavsifi hamda tasniflash usullari (vektorli kvantlash usuli, Gauss qorishmalari modeli, tayanch vektorlar usuli) haqida ma’lumot berilgan. Tanib olish tizimlarini baholash usullari va bunday baholash natijalarini taqdim etish yo‘llari muhokama qilingan.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarMirzayev, Nomaz, O‘rinboyev, Johongir, Nugmanova, Mavluda, Mirzaev, Nomaz, Urinboyev, Johongir, Nugmanova, Mavluda
JurnalТАЙИ хабарномаси
Nashr sanasi2026-01-06
Jild1
Son4
Betlar130-136
TilO‘zbek
DOI10.56143/2181-2438-2024-4-130-136

Kalit so‘zlar

speech recognition, biometric identification, speech signal processing, mel-frequency cepstral coefficients (MFCC), linear prediction coefficients, feature extraction, K-means algorithm, discrete Fourier transform, Gaussian mixture model, nutq orqali tanib olish, biometrik identifikatsiya, nutq signaliga ishlov berish, mel-chastotali kepstral koeffitsiyentlar (MFCC), chiziqli bashoratlash koeffitsiyentlari, belgilarni ajratib olish, K-meanslar algoritmi, diskret Fure almashtirish, Gauss qorishmalar modeli

Ilmiy soha

ТАЙИ хабарномаси jurnalidan boshqa maqolalar

ТАЙИ хабарномаси — barcha maqolalar