Разработка и оценка эффективности алгоритма автоматической классификации сетевых событий

Бектемирова Зухра, Усмонов Махсуд

Innovatsiya va taraqqiyot · 2024-yil

Annotatsiya

С ростом объема сетевого трафика и угроз безопасности автоматическая классификация сетевых событий стала жизненно важной. В этой статье представлена разработка и оценка алгоритма на основе машинного обучения для классификации сетевых событий. Алгоритм извлекает статистические и полезные характеристики из сетевых пакетов и применяет методы выбора функций. Модели обучения с учителем, такие как деревья решений, случайный лес и нейронные сети, обучаются на отфильтрованных наборах функций. Алгоритм оценивается на наборах данных NSL-KDD и UNSW-NB15 с использованием таких показателей, как точность, точность и полнота. Результаты экспериментов показывают, что классификатор случайного леса обеспечивает наилучшую производительность с точностью более 95% для обоих наборов данных. Предложенный алгоритм демонстрирует высокую эффективность при классификации сетевых событий на категории безопасных и атак в режиме реального времени.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarБектемирова Зухра, Усмонов Махсуд
JurnalInnovatsiya va taraqqiyot
NashriyotРеспублика маънавият ва маърифат маркази Хоразм вилоят бўлими, Урганч инновацион университети
Nashr sanasi2024-06-07
Jild2
Son6
Betlar38-52
TilRus
Indeksga qo‘shilgan2026-08-27

Maqolaning asl sahifasi

Kalit so‘zlar

классификация сетевых событий, машинное обучение, разработка алгоритмов, оценка производительности, набор данных NSL-KDD, набор данных UNSW-NB15, случайный лес, деревья решений, нейронные сети, точность, отзыв

Iqtibos keltirish

APAБектемирова Зухра, & Усмонов Махсуд (2024). РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ СОБЫТИЙ. Innovatsiya va taraqqiyot, 2(6), 38-52. https://www.uzresearchers.com/index.php/BTRT/article/view/3539
GOST (OAK)Бектемирова Зухра, Усмонов Махсуд РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ СОБЫТИЙ // Innovatsiya va taraqqiyot. – 2024. – T. 2, № 6. – С. 38-52.
MLAБектемирова Зухра, and Усмонов Махсуд. “РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ СОБЫТИЙ.” Innovatsiya va taraqqiyot, 2(6), 38-52, 2024. https://www.uzresearchers.com/index.php/BTRT/article/view/3539
ChicagoБектемирова Зухра, and Усмонов Махсуд. “РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ СОБЫТИЙ.” Innovatsiya va taraqqiyot, 2(6), 38-52 (2024). https://www.uzresearchers.com/index.php/BTRT/article/view/3539
HarvardБектемирова Зухра, and Усмонов Махсуд (2024) ‘РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ СОБЫТИЙ’, Innovatsiya va taraqqiyot, 2(6), 38-52. https://www.uzresearchers.com/index.php/BTRT/article/view/3539
BibTeX
@article{article2024,
  title = {РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ СОБЫТИЙ},
  author = {Бектемирова Зухра and Усмонов Махсуд},
  journal = {Innovatsiya va taraqqiyot},
  year = {2024},
  volume = {2},
  number = {6},
  pages = {38-52},
  url = {https://www.uzresearchers.com/index.php/BTRT/article/view/3539}
}

Boshqa maqola uchun iqtibos tayyorlash

Innovatsiya va taraqqiyot jurnalidan boshqa maqolalar

Innovatsiya va taraqqiyot — barcha maqolalar · 2024-yil arxivi

Бектемирова Зухра — boshqa maqolalari