МЕТОДЫ СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ЦИФРОВЫХ ИНВЕСТИЦИЙ

Каракулов , Фарход

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт · 2026-yil

Annotatsiya

В статье исследуются современные методы сбора и анализа данных, применяемые дляоценки результативности цифровых инвестиций в железнодорожной отрасли. Особое внимание уделяетсяиспользованию технологий Big Data, Интернета вещей (IoT) и машинного обучения как ключевых инструментовповышения обоснованности и эффективности инвестиционных решений. Рассматриваются подходы к интеграцииразнородных источников данных, формированию централизованных хранилищ и обеспечению качества данныхна всех этапах их жизненного цикла. Обосновано, что применение предиктивной аналитики и аналитики вреальном времени способствует повышению прозрачности инвестиционных процессов, снижению рисков иоптимизации распределения финансовых ресурсов. На основе практических кейсов цифровой трансформациижелезнодорожных компаний Узбекистана доказана экономическая эффективность цифровых проектов и ихзначимая роль в повышении операционной эффективности, инвестиционной привлекательности и устойчивогоразвития отрасли.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarКаракулов , Фарход
JurnalЯшил иқтисодиёт ва тараққиёт
Nashr sanasi2026-01-01
Jild4
Son1
TilRus
DOI10.5281/zenodo.18358180

Kalit so‘zlar

цифровые инвестиции, Big Data, машинное обучение, Интернет вещей (IoT), анализ данных, предиктивная аналитика, железнодорожный транспорт, инвестиционная эффективность, цифровая трансформация.

Ilmiy soha

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт — barcha maqolalar