SUN’IY INTELLEKT ASOSIDAGI TALABNI PROGNOZLASHNING CHAKANA MARKETING INNOVATSIYASINI TAKOMILLASHTIRISHDAGI ROLI

Ostonaqulova , Gulsaraxon

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт · 2026-yil

Annotatsiya

Chakana savdo bozorlari iste’molchilarning xulq-atvori va texnologik yangilanishlardagi transformatsiyalarta’sirida tezkor va dinamik o‘zgarishlarga duch kelmoqda. Ushbu sharoitda talab prognozlari menejment qarorlarini qabulqilishda muhim analitik asos bo‘lib xizmat qiladi. Mazkur tadqiqotda sun’iy intellekt (AI) quvvatlangan talab prognozlashyondashuvining, xususan vaqt qatorlari tahlili va Analitik Ierarxiya Jarayoni (AHP) integratsiyasi orqali, chakana savdomarketingidagi innovatsiyalarga ta’siri raqamli transformatsiya kontekstida o‘rganiladi. Tadqiqotning asosiy maqsadi ilg‘orprognozlash usullarining personalizatsiya, segmentatsiya va mijozlarni jalb qilish strategiyalariga qo‘shayotgan hissasinistatistik modellashtirish, juft solishtirish va ko‘p mezonli qaror qabul qilish usullari asosida baholashdan iborat. Natijalarprognoz aniqligi va marketing innovatsiyalari samaradorligi raqamli tayyorgarlik darajasi bilan chambarchas bog‘liqliginiko‘rsatadi.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarOstonaqulova , Gulsaraxon
JurnalЯшил иқтисодиёт ва тараққиёт
Nashr sanasi2026-01-01
Jild4
Son1
TilO‘zbek
DOI10.5281/zenodo.18207497

Kalit so‘zlar

AI quvvatlangan talab prognozi, chakana savdo marketingi, marketing innovatsiyalari, vaqt qatorlari tahlili, Analitik Ierarxiya Jarayoni (AHP), raqamli tayyorgarlik, personalizatsiya, segmentatsiya, prognoz aniqligi

Ilmiy soha

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт — barcha maqolalar