KATTA HAJMLI MA’LUMOTLARDAN OVOZLI XABARLARNI AJRATIB OLISHDA PARALLEL HISOBLASH ALGORITMLARI VA UNING DASTURIY MAJMUASINI ISHLAB CHIQISH

Jummayeva, Yulduz

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт · 2025-yil

Annotatsiya

Ushbu maqolada katta hajmli ma’lumotlardan ovozli xabarlarni ajratib olish masalasi ko‘rib chiqiladi. So‘nggiyillarda raqamli ma’lumotlar hajmining keskin ortishi natijasida an’anaviy ketma-ket hisoblash usullari samaradorliginiyo‘qotmoqda. Shu sababli, maqolada parallel hisoblash texnologiyalariga asoslangan yondashuv taklif etiladi. Taklifetilgan algoritm ovozli ma’lumotlar oqimini tezkor qayta ishlash, shovqindan tozalash va nutq segmentlarini ajratib olishimkonini beradi. Bunda MapReduce, CUDA va Dask kabi parallel hisoblash modellaridan foydalanilgan. Mazkur tadqiqotsun’iy intellekt, nutqni aniqlash, media ma’lumotlarni qayta ishlash hamda Big Data tizimlarida qo‘llash uchun amaliyahamiyatga ega.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarJummayeva, Yulduz
JurnalЯшил иқтисодиёт ва тараққиёт
Nashr sanasi2025-10-01
Jild3
Son10
TilO‘zbek
DOI10.5281/zenodo.17439211

Kalit so‘zlar

Parallel hisoblash, katta hajmli ma’lumotlar, ovozli xabarlarni ajratib olish, MapReduce, CUDA, Big Data, algoritm, dasturiy majmua

Ilmiy soha

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт — barcha maqolalar