Технологии машинного обучения и мультимодальные подходы в области оценки имущества

Мансурова , Сайёра

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт · 2025-yil

Annotatsiya

В статье рассматриваются современные технологии машинного обучения и мультимодальныхподходов, применяемые в сфере оценки и переоценки имущества. Показано, что использование алгоритмовградиентного бустинга, случайных лесов и глубоких нейронных сетей позволяет значительно повысить точностьпрогнозирования рыночной стоимости объектов недвижимости за счёт учёта нелинейных взаимосвязей и обработкибольших объёмов разнородных данных. Особое внимание уделено мультимодальным моделям, интегрирующимтекстовую, визуальную, геопространственную и временную информацию, что обеспечивает более комплекснуюи объективную оценку. Рассмотрены методы объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI), такиекак SHAP и LIME, повышающие прозрачность результатов автоматизированных моделей. Приведены примерыпрактического применения технологий в международной практике, а также обозначены ключевые проблемывнедрения, включая доступ к качественным данным и необходимость соблюдения международных стандартовоценки.

Maqola ma’lumotlari
MualliflarМансурова , Сайёра
JurnalЯшил иқтисодиёт ва тараққиёт
Nashr sanasi2025-06-01
Jild3
Son6
TilRus
DOI10.5281/zenodo.16879922

Kalit so‘zlar

оценка имущества, машинное обучение, мультимодальные подходы, искусственный интеллект, Explainable AI, автоматизированная оценка.

Ilmiy soha

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт jurnalidan boshqa maqolalar

Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт — barcha maqolalar